старт 12 марта
интенсивный курс с живыми занятиями
для новичков
для новичков
Базовый курс по Python для generative ai
бесплатно
Зарегистрироваться на базовый курс по Python для программирования нейросетей
Бесплатно
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом
Для тех, кто хочет расширить знания в области Data Science и разработки нейронных сетей
Для тех, кто хочет расширить знания в области Data Science и разработки нейронных сетей
ЧТО ПОЛУЧАТ УЧАСТНИКИ?
Участие в живых занятиях с возможностью задать интересующие вопросы
Опыт парного программирования, решения практических задач в командах
Закрепленные на практике знания по основам Python, машинному обучению и нейросетям
Бонусная лекция от основательницы школы Mathshub — Айры Монгуш: «Генеративные AI: что это такое, возможности и перспективы. Обзор ChatGPT»
НА КУРСЕ ВЫ:
Познакомитесь с базовыми библиотеками для работы с данными, такими как Numpy и Pandas, и научитесь применять Python в области Data Science
Погрузитесь в основы машинного обучения. Узнаете, как работают алгоритмы и нейросети
Разберете принципы работы с Generative AI и узнаете о его возможностях
Что такое Generative AI?
Generative AI (генеративный искусственный интеллект) — это тип искусственного интеллекта, который способен создавать новый контент и идеи, такие как изображения, видео, музыку, текст и другие медиаданные. Пример генеративного ИИ — ChatGPT. Он представляет собой чат-бот, способный вести диалог, искать ошибки в коде и выполнять другие задачи.
Преподаватель
софья Труцуненко
Преподаватель программирования и машинного обучения
Специалист в области компьютерного зрения
• ex-лаборатория робототехники Сбербанка
• ex-резидент «Сколково»
• ex-engineer в области компьютерного зрения Avanchair
Специалист в области компьютерного зрения
• ex-лаборатория робототехники Сбербанка
• ex-резидент «Сколково»
• ex-engineer в области компьютерного зрения Avanchair
Отзывы студентов
В курсе была систематизирована важная информация по работе с основными возможностями Python. В частности, мне лучше стали понятны особенности функций. Кроме того, очень пригодились основы преобразования и визуализации данных. Это именно та часть Python, которая мне интересна и с которой я хочу связать свою дальнейшую деятельность (а ещё с нейронными сетями).
У Софьи прекрасно получается преподносить информацию в игровой форме. А это огромный плюс, поскольку обучение всегда проходит лучше, когда задействованы эмоции.
В общем и целом, я курсом остался доволен. Как фундамент для формирования базы очень даже подходит. Однако же не отменяет самостоятельного обучения, либо обучения с профессионалами (кому что больше подходит).
У Софьи прекрасно получается преподносить информацию в игровой форме. А это огромный плюс, поскольку обучение всегда проходит лучше, когда задействованы эмоции.
В общем и целом, я курсом остался доволен. Как фундамент для формирования базы очень даже подходит. Однако же не отменяет самостоятельного обучения, либо обучения с профессионалами (кому что больше подходит).
Понравилось парное программирование, дается время на выполнение задания и даже если что-то не получается всегда можно позвать на помощь преподавателя
Подача материала простым и понятным языком, без нагромождения заумных слов. Решение задач в онлайн формате на закрепление материала вместе с преподавателем + парное программирование, такое не на всех курсах имеется.
Интересные лекции, много практики, парное программирование, прекрасный преподаватель)))
Интересные лекции, много практики, парное программирование, прекрасный преподаватель)))
Хорошо разобрали и порешали задачки по спискам и словарям, что помогло осилить эти темы. :-)
Интенсив за короткое время позволил повторить практически все основы языка Phyton.
Отличный темп, от азов до относительно сложных вещей за несколько занятий. При этом нет трудностей в восприятии материала.
Отличный темп, от азов до относительно сложных вещей за несколько занятий. При этом нет трудностей в восприятии материала.
Замечательный преподаватель! Атмосфера просто супер. Обучение проходило на одном дыхании и легко, время пролетало очень быстро. Все уроки очень понятны и в непринуждённой и интересной форме, даже разбирали домашние задания...!!! Супер!!!
Благодарю Софию Труцуненко за увлекательное погружение в Python с необычными примерами.
Благодарю Софию Труцуненко за увлекательное погружение в Python с необычными примерами.
София - супер преподаватель и программист! 👩🏼💻💐🤩
Благодарю Мэсхаб, МЕГА преподавателей и всех участников сообщества Мэсхаб! Все КЛАССНЫЕ! 🥰
Всем желаю успехов и побед, в достижении поставленных целей! ✌🏻
Благодарю Мэсхаб, МЕГА преподавателей и всех участников сообщества Мэсхаб! Все КЛАССНЫЕ! 🥰
Всем желаю успехов и побед, в достижении поставленных целей! ✌🏻
Спасибо огромное Соне и всем организаторам! Доступно, начиная с основ и с юмором😉
Огромное спасибо Софие и всей команде Mathshub за этот интенсив.
София - прекрасный лектор! Все доступно, простыми словами, но при этом насыщено по количеству материала, еще и прекрасный юмор и легкость подачи😍
Мемы в домашках и колабах с урока и фоны Софии - отдельная любовь!
София - прекрасный лектор! Все доступно, простыми словами, но при этом насыщено по количеству материала, еще и прекрасный юмор и легкость подачи😍
Мемы в домашках и колабах с урока и фоны Софии - отдельная любовь!
ПРОГРАММА КУРСА
Основы программирования на Python
Продвинутые концепции Python
Библиотеки для работы с данными
Применение Python в Data Science
Основы машинного обучения
Введение в Generative AI
Гайд по Изучению Python в подарок
регистрируйтесь на КУРС
И сделайте шаг в изучении python и data science
И сделайте шаг в изучении python и data science
бесплатно
старт 12 марта
FAQ
Курс стартует 12 марта и продлится 3 недели. Всего вас ждет 6 занятий по основам Python, машинному обучению и нейросетям и 2 сессии парного программирования в живом формате, на который мы будем заранее собирать заявки для участия (подробности на первом занятии).
6 основных занятий будут проходить два раза в неделю во вторник и четверг с 19:00 до 20:30 (мск) в трансляциях на платформе Bizon 365. Все проведенные уроки будут доступны в записи. 2 встречи в формате парного программирования будут по пятницам с 19:00 до 20:30 (мск).
6 основных занятий будут проходить два раза в неделю во вторник и четверг с 19:00 до 20:30 (мск) в трансляциях на платформе Bizon 365. Все проведенные уроки будут доступны в записи. 2 встречи в формате парного программирования будут по пятницам с 19:00 до 20:30 (мск).
Да, записи занятий и материалы к урокам будут публиковаться на специальной обучающей платформе Canvas (подробности в письме, который вы получите после регистрации на курс).
Вы сможете пересмотреть урок для закрепления пройденного материала или изучить пропущенную тему в записи.
Вы сможете пересмотреть урок для закрепления пройденного материала или изучить пропущенную тему в записи.
Да, мы будем давать задания для закрепления пройденного материала. Подробности домашних заданий будут раскрываться в течение всего курса.
Да, возможность получить сертификат о завершении курса появится в обучающей системе Canvas после отметок об изучении всех модулей и выполнении обязательных тестов.
Технически это выглядит так:
1. По мере проведения занятий в системе Canvas будут появляться модули с пройденным материалом
2. Студентам необходимо изучить материалы и выполнить обязательные для получения сертификата тесты. И последовательно отмечать модули как пройденные
3. После того, как студент отметил все материалы как пройденные, то раскроется отдельный модуль для получения сертификата и инструкцией по самостоятельной генерации своего сертификата о завершении обучения.
Технически это выглядит так:
1. По мере проведения занятий в системе Canvas будут появляться модули с пройденным материалом
2. Студентам необходимо изучить материалы и выполнить обязательные для получения сертификата тесты. И последовательно отмечать модули как пройденные
3. После того, как студент отметил все материалы как пройденные, то раскроется отдельный модуль для получения сертификата и инструкцией по самостоятельной генерации своего сертификата о завершении обучения.
Да, все верно.
Мы знаем, что входной порог в сферу IT довольно высок и хотим помочь как можно большему числу людей сделать первый шаг в освоении актуальной IT-профессии.
Мы коммерческая компания, и у нас есть платные курсы по востребованным IT-профессиям — ознакомиться подробнее можно здесь. А также этот курс дает отличную возможность примерить на себя профессию Python-разработчика, дата-аналитика, дата-сайентиста и специалиста по ИИ, не приобретая дорогостоящие курсы.
Мы знаем, что входной порог в сферу IT довольно высок и хотим помочь как можно большему числу людей сделать первый шаг в освоении актуальной IT-профессии.
Мы коммерческая компания, и у нас есть платные курсы по востребованным IT-профессиям — ознакомиться подробнее можно здесь. А также этот курс дает отличную возможность примерить на себя профессию Python-разработчика, дата-аналитика, дата-сайентиста и специалиста по ИИ, не приобретая дорогостоящие курсы.
Если вы учитесь на наших бесплатных интенсивах уже не в первый раз, то на этом курсе вы сможете овладеть основами программирования на Python и работой с данными, познакомитесь с алгоритмами машинного обучения, нейронными сетями и Generative AI.
Доступ к материалам — 1 месяц после окончания курса.