Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять

ИИ-агент для удержания студентов
от школы mathshub

  • трекинг
  • прогнозирование оттока
  • реализация и разработка
Трекинг: мониторинг посещаемости, выполнения задач, тестов, проектов
прогнозирование оттока: анализ поведения, психо-эмоционального контекста текстовых сообщений, звонков
Разработка и реализация: прогнозирование оттока учащихся на основах аналитики с использованием машинного обучения
О ПРОДУКТЕ
Наш продукт по удержанию студентов — это инновационное решение, которое использует методы машинного обучения для прогнозирования оттока студентов и повышения их академической успешности. Этот продукт предназначен для образовательных учреждений, стремящихся повысить уровень удержания студентов и улучшить их академическую успешность.

1
КЛЮЧЕВЫЕ ЭТАПЫ
Система работает на основе трёх ключевых этапов:
Трекинг
Мы собираем данные об успеваемости и психологическом состоянии студентов с помощью уникальных инструментов, таких как входные тесты и анкеты.
Прогнозирование оттока
Анализируем данные для выявления потенциальных академических рисков и прогнозирования оттока студентов. Используем алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования.
Разработка и реализация
Интегрируем данные в систему машинного обучения для автоматизации оценки успеваемости и вовлеченности студентов. Это позволяет оперативно реагировать на потенциальные проблемы и предотвратить отток.

2
ПРЕИМУЩЕСТВА
  • Анализ эмоционального состояния
    Мы оцениваем уровень тревоги, стресса и выгорания с помощью передовых инструментов.
  • Прогнозирование оттока
    Система предсказывает вероятность оттока студентов, что позволяет принять своевременные меры.
  • Автоматизированные интервенции
    Система генерирует персонализированные рекомендации и напоминания для поддержки студентов.

3
Методы, которые мы применяем
  • Глубокое обучение (Deep Learning)

    Использование нейронных сетей для анализа сложных паттернов в поведении студентов.
    1
  • Обработка естественного языка (NLP)
    Применение NLP для анализа текстовых сообщений и оценки эмоционального состояния студентов.
    2
  • Предиктивная аналитика

    Предсказывание будущих тенденций в успеваемости и вовлеченности студентов.
    3
  • Адаптивное обучение

    ИИ персонализирует учебный опыт для каждого студента на основе его прогресса и потребностей.
    4
  • Когнитивные вычисления

    Использование алгоритмов, имитирующих человеческое мышление для более точного анализа поведения студентов.
    5
  • Ансамблевые методы

    Использование комбинации различных алгоритмов машинного обучения для повышения точности прогнозов.
    6
  • Автоматизированное принятие решений

    Система автоматически генерирует рекомендации для преподавателей и администрации на основе анализа данных.
    7
  • Использование больших языковых моделей (LLM)
    Модель сможет оценивать текстовые данные, чтобы выделить скрытые паттерны тревоги или стресса, которые могут не быть очевидными при обычном чтении.
    8

4

ИНТЕГРАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ

/


Интеграция с LMS и CRM


Мы используем REST API для обмена данными и обеспечиваем безопасность через OAuth 2.0 и TLS.

//


Безопасность данных


Реализованы регулярные резервные копии и ограничение доступа на уровне ролей.


5
модель работы системы мониторинга от Mathshub

6
НАШИ ТАРИФЫ
Подписка для образовательных учреждений
Полная интеграция с LMS, Настройка функций и параметров, Обучение и начальная техподдержка
Услуги минимального пакета, расширенные функции и кастомизация, дополнительные консультации
Услуги оптимального пакета, расширенная техподдержка, интеграция с корпоративными системами, Доработки по запросу.
Функции
Базовый
Минимальный пакет
Оптимальный пакет
Пакет для крупных компаний
Доступ к базовым функциям платформы
Интеграция с LMS
Настройка функций
Расширенные функции (аналитика)
Кастомизация интерфейса
Техподдержка 24/7
Интеграция с корпоративными системами
Доработки по запросу
Выберите тариф, который подходит именно вам, или свяжитесь с нами для индивидуального решения. Мы поможем вам сделать образовательный процесс более эффективным и персонализированным!
О ШКОЛЕ MATHSHUB

НОВОСТИ И ДОСТИЖЕНИЯ

Участие в акселераторе от Сбера
Система Mathshub вошла в топ-25 решений акселератора Sber500 среди 1 500 стартапов из 28 стран в сентябре 2024 года

Отзывы студентов

Арюна Мантатова
Аналитик данных, март 2023
Получила оффер (DA) от компании Usetech
Мощная поддержка от карьерного центра.
Mathshub имеет отличное сообщество с заботой со стороны кураторов, карьерных коучей и самих студентов.
Каждый помогает друг другу в процессе учебы.
Чаяна Чаданма
Data Scientist, Март 2023,
Получила оффер в сфере Data Science от компании Komus
Мне понравилась учебная программа.
С самого начала проводятся карьерные консультации и планирование поиска работы.
Приверженность команды к вашему успеху впечатляет. Я никогда не получала такой поддержки от кураторов и соседних студентов. Команда открыта и всегда готова помочь.
вопросы и ответы
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
МЫ ВАМ ПЕРЕЗВОНИМ
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

МЫ ВАМ ПЕРЕЗВОНИМ