Бесплатный интенсив по математике и Python
20 занятий с фокусом на практику
с 15 августа '22
Для тех, кто хочет освоить основы программирования, получить навыки в анализе данных и машинном обучении — с нулевым или небольшим опытом
Информационные партнеры курса:
"Women in Tech" — международная некоммерческая организация, поддерживающая карьеру и развитие женщин в IT
"Ask VC" — некоммерческий образовательный проект Дениса Калышкина о стартапах и венчурных инвестициях
Преподаватель
Анна Чувилина
data engineer в Яндексе
+ лектор в НИУ ВШЭ и Harbour Space University
Привет! Меня зовут Аня и я очень рада, что у меня есть возможность пройти вместе с вами первые шаги в изучении языка программирования Python и основ математики.

Аналитика и машинное обучение — это сферы знаний, о которых сегодня много говорят. Кажется, что начать просто. Достаточно вооружиться языком программирования и подтянуть математику. Когда же будущий аналитик открывает миллионы статей и курсов, у него разбегаются глаза, он хлопнет крышкой ноутбука и больше не вернется к этой теме.

Моя задача на этом курсе — это помочь поверить в свои силы и рассказать о необходимых темах так, чтобы вы радостно открывали ноутбук и хотели написать код на python или решить математическую задачу. Какие-то темы будут простыми, какие-то сложными, но я буду давать много примеров и уделять время тому, чтобы студенты подружились с новыми задачами. Вы будете в восторге от впервые самостоятельно написанной программы и далее готовить домашние задания уже без чьей-либо помощи.

Уверена, что при должном внимании каждый может сделать значимый шаг в увлекательный мир анализа данных:)
ПРОГРАММА ИНТЕНСИВА
Введение: базовые принципы программирования
Решение задач по программированию на блок-схемах
Введение в Python: как написать первую программу
Условные конструкции и циклы в Python
Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки
Функции в Python и основы ООП, исключения
Теория вероятностей: почему важно понимать что такое случайное событие

Математическая статистика: базовые определения и задачи
Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации
Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы,
p-value, сравнение средних
Математическая статистика: корреляция и регрессия
Защита проекта и обратная связь по домашней работе
Для кого этот интенсив?
Для тех, кто хочет освоить основы программирования и вспомнить математику, с нулевым или небольшим опытом в анализе данных и машинном обучении — получить навыки в разработке и Data Science следующим шагом после интенсива.
Когда будут проходить занятия и в каком формате?
Занятия будут проходить два раза в неделю в понедельник и четверг с 19:00 по 20:30 по GMT+3 в трансляции Youtube. Все уроки и код занятий будут доступны в записи
Курс правда бесплатный?
Да, все верно.
Мы знаем, что порог вхождения в программирование довольно высок и хотим помочь как можно большему числу людей начать покорять профессии в разработке. В достижении этой цели нам помогают наши партнеры.

Действительно, у нас есть платные курсы, мы коммерческая компания. Но раз в квартал мы делаем бесплатные интенсивы в рамках поддержки сообщества и для роста узнаваемости нашего бренда.
Кто организовал интенсив?
Создатели курса – практики и предприниматели, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в крупных международных компаниях с большим опытом преподавания.

Главный преподаватель курса Анна Чувилина – Data Engineer в Яндексе с большим опытом преподавания.

ЗАЯВКА НА УЧАСТИЕ


ЕСЛИ ВЫ ОСТАВЛЯЛИ ЗАЯВКУ ПОСЛЕ 12.00 ПО МОСКВЕ 7 АВГУСТА, ТО МЫ ОТПРАВИМ ВАМ ПИСЬМО С ИНСТРУКЦИЕЙ 14 АВГУСТА ДО 18.00

Если вы выбрали связаться по telegram, но не указали телефон, оставьте ссылку на него тут
 
Если вам нужна помощь в дальнейшем трудоустройстве, пожалуйста заполните поля ниже
год выпуска / учреждение / специальность
поделиться вашим резюме (опционально)