Бесплатный интенсив по математике и Python
20 занятий с фокусом на практику
НЕОГРАНИЧЕННЫЙ ДОСТУП
К ЗАПИСЯМ
Для тех, кто хочет освоить основы программирования, получить навыки в анализе данных и машинном обучении — с нулевым или небольшим опытом
Информационные партнеры курса:
"Women in Tech" — международная некоммерческая организация, поддерживающая карьеру и развитие женщин в IT
"Ask VC" — некоммерческий образовательный проект Дениса Калышкина о стартапах и венчурных инвестициях
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Преподаватель
Анна Чувилина
Data Engineer в Яндексе
Лектор в НИУ ВШЭ и Harbour Space University
Привет! Меня зовут Аня и я очень рада, что у меня есть возможность пройти вместе с вами первые шаги в изучении языка программирования Python и основ математики.

Аналитика и машинное обучение — это сферы знаний, о которых сегодня много говорят. Кажется, что начать просто. Достаточно вооружиться языком программирования и подтянуть математику. Когда же будущий аналитик открывает миллионы статей и курсов, у него разбегаются глаза, он хлопнет крышкой ноутбука и больше не вернется к этой теме.

Моя задача на этом курсе — это помочь поверить в свои силы и рассказать о необходимых темах так, чтобы вы радостно открывали ноутбук и хотели написать код на python или решить математическую задачу. Какие-то темы будут простыми, какие-то сложными, но я буду давать много примеров и уделять время тому, чтобы студенты подружились с новыми задачами. Вы будете в восторге от впервые самостоятельно написанной программы и далее готовить домашние задания уже без чьей-либо помощи.

Уверена, что при должном внимании каждый может сделать значимый шаг в увлекательный мир анализа данных:)
ПРОГРАММА ИНТЕНСИВА
Введение: базовые принципы программирования
Решение задач по программированию на блок-схемах
Введение в Python: как написать первую программу
Условные конструкции и циклы в Python
Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки
Функции в Python и основы ООП, исключения
Теория вероятностей: почему важно понимать что такое случайное событие

Математическая статистика: базовые определения и задачи
Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации
Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы,
p-value, сравнение средних
Математическая статистика: корреляция и регрессия
Защита проекта и обратная связь по домашней работе

Отзывы студентов
Анастасия Рыбалкина
молекулярный биолог
«Интенсив по математике и программированию на Python для анализа данных»

«Не верится, что прошло 2,5 месяца… за это время Mathshub стал самой настоящей семьей 💔 большое спасибо команде за все (и отдельно за то, что Python теперь
не кажется мне чем-то, что только для избранных), а статистика наконец-то стала понятной!»
Мария Виноградова
собственник бизнеса
«Интенсив по математике и программированию на Python для анализа данных»

Меня очень впечатлила ваша программа бесплатного интенсива. Вы в него вложили много больше, чем многие в платные. Учиться было легко в плане организации и сложно в плане материалов. Видно, что преподаватели знают свой предмет великолепно, отвечают на все вопросы. И даже самые странные. Куратор всегда на связи и активно поддерживает сообщество активных студентов в чате. Хочу у вас учиться, а в перспективе и работать, потому как именно такой подход к клиенту - это то как я вижу бизнес.
Елена Романова
«Интенсив по математике и программированию на Python для анализа данных»

Огромное спасибо всей команде Mathshub за интенсив по программированию на Python и анализу данных! Целых 20 занятий, наполненных полезной и доступной информацией, дали возможность научиться программированию в Питоне на базовом уровне и в целом оценить свои возможности в данной сфере. 7 сложнейших домашних заданий и 2 контрольные, выполненные, хоть и с огромным трудом, подарили уверенность в своих силах! Огромное спасибо преподавателям - Анне Чувилиной и Георгию Милютину за составление доступной и практически ориентированной программы!
Надежда Красицкая
аналитик ИТ-отдела, ФГБУ ФМБА «ЦСП» России
«Интенсив по математике и программированию на Python для анализа данных»

В разгар лета я решила пойти на курс от Mathshub. Ответила на приглашение через Timepad - тогда и соотнесла, что это приглашение от школы @aira_mo, на чей аккаунт я была давно подписана. Огромную роль сыграло и то, что их поддерживают WomanInTech (а этих КРОК - интегратор моей организации). Двадцать занятий, десять недель, домашки и контрольные по предмету, который я вообще не знала - Python и теория вероятностей!

Почему именно эти темы, меня часто спрашивают. А всё из-за того, что первое мое образование связи с общественностью и журналистика: в своей нынешней профессии (специалист техподдержки) в знании некоторых наук я проигрываю тем, кто учился профильно. Решила нагнать.
Теперь я знаю больше) не скажу, что сразу могу стать аналитиком данных и писать на питоне длиннющие коды, но очень рада, что стала понятливее и мне есть о чем поболтать с коллегами в лабе) спасибо Анне Чувилиной, Георгию Милютину, поддержке студентов в лице кураторов (Бичен, ты лучшая!) и всем-всем!"

Елена Гришкова
региональный аналитик в FMCG-компании
«Интенсив по математике и программированию на Python для анализа данных»

Спасибо за интенсив! Организация очень качественная, рада, что увидела анонс и прошла обучение

ЗАЯВКА НА УЧАСТИЕ


  Если вы выбрали связаться по telegram, но не указали телефон, оставьте ссылку на него тут
 
Если вам нужна помощь в дальнейшем трудоустройстве, пожалуйста заполните поля ниже
год выпуска / учреждение / специальность
поделиться вашим резюме (опционально)