стань python-разработчиком
за 7 месяцев и гарантированно получи работу за рубежом
февраль
junior level
первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынке
преподаватели с большим опытом работы и преподавания
карьерный блок с коучами с опытом трудоустройства сотен разработчиков за рубежом
подбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна
с начала курса вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом
ПРЕПОДАВАТЕЛИ И ГОСТИ
  • Анна
    Чувилина
    Яндекс / НИУ ВШЭ / Harbour Space University
    разработка на Python MLE
  • Игорь
    Слинько
    Brickit / Samsung / Яндекс
    ML / CV
  • Татьяна Гайнцева
    Philips / Deep Learning School
    ML / CV
  • Татьяна
    Габрусева
    LinkedIn
    ML / NLP / CV / анализ данных
  • Дмитрий
    Животворев
    Spotify
    поиск работы / CV
  • Айра
    Монгуш
    Mathshub / VK / Aitarget 
    управление продуктом
  • Юрий Мельничек
    Bulba / Maps.me / Aimatter
    инвестиции в AI
  • Олег
    Шляжко
    Яндекс / SberDevices / vk
    ML / NLP 
  • Денис Калышкин
    I2BF / Phystech Leadership Fund
    инвестиции
  • Дарья
    Сажина
    HR в IT / DIGITAL
    поиск работы в IT / HR
  • Наташа
    Солнечная
    ICF / карьерный консалтинг
    поиск работы в IT / трудоустройство / soft skills
  • Давид
    Дале
    Skoltech / Яндекс / Альфа-банк
    разработка на Python
    ML / NLP
  • Ольга
    Ковех
    Amazon / Яндекс / Scentbird
    управление продуктом
Программа
КОУЧИНГОВАЯ ПРОГРАММА
карьерные консультации с коучами
консультации с ментором
1:1 интервью по алгоритмам с техническим консультантом
1:1 интервью Behavioral
1:1 интервью по System Design с техническим консультантом
лекция по CV и скринингу
лекция по защите проекта
поиск работы в США
поиск работы в Европе и UK
поиск работы в Азии
поиск работы в СНГ
визы в Европе и США
релокация, советы
Отзывы студентов
аналитик в исследовательской компании
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»

Я получила от курса больше, чем я ожидала

1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!

2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.

3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
аналитик в финансовом сегменте
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»

Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.

Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
руководитель разработки в Aitarget Tech
«ML-ПРОТОТИПИРОВАНИЕ»

Очень понравился курс!

В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.

У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
руководитель AI-проектов в «ПАВЛИН Технологиях»
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или  более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
менеджер продукта в DOBRO 
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.

Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.

Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.

Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.

менеджер продукта в Vprok.ru
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.

На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
менеджер продукта в Alibaba Group
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
член АССА, ex-KPMG
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
менеджер продукта в «Открытии»
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
студент МЭО Финансового Университета
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
Примеры проектов в портфолио
распознавание подделок
подбор косметики
анализ интервью
коррекция моргания
увеличение офлайн-продаж
Сервис для распознавания упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров нужных категорий, распознает использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, также автоматически подается жалоба на рекламодателя.
Сервис собирает данные пользователей по состоянию кожи лица, учитывает предыдущие продукты использования, и на основе базы ингридиентов косметики выбирает программу по уходу, экономя время специалистов и тестируя гипотезы.
Сервис упрощает анализ интервью, многочисленных исследований для специалистов в разных областях: маркетологи, продакт-менеджеры. Модель анализирует текстовые интервью, разделяет их на короткие фрагменты и ищет связки между ответами респондентов.
Facebook тестирует методы машинного обучения для замены закрытых глаз на открытые. Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Даннный GAN метод широко используется компаниями Adobe и Pixelmator.
Ocean Plaza с помощью AI Booster провел исследование по посещаемости магазинов, считыванию эмоций клиентов на кассе, их возраст и пол, а также тепловую карту товаров (с какими товарами пользователи чаще взаимодействуют на витрине). Выяснилось, что у клиента есть большой сегмент потенциальных покупателей, для которых отсуствуют подходящие предложения, а также ряд товаров, которые стоит продвигать проактивно.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных