или $350 в мес в течение 1 года
с учетом комиссии банка
с учетом комиссии банка
или $3,150 $4,500
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
преподаватели и гости — профессионалы международного рынка
подготовим к работе за рубежом
расскажем всё о будущей карьере
индивидуально подберем наставников
Чем занимается
Frontend-разработчик?
Frontend-разработчик?
Frontend-разработчик занимается переводом готового дизайн-макета в код. Он отвечает за реализацию визуальной части приложения, которую пользователи видят и с которой взаимодействуют. Frontend-разработчики нужны везде — в приложениях, коммерческих и информационных сайтах, всевозможных сервисах.
Персонализированная программа обучения
Поддержка 24/7
Вся учеба идет в живой трансляции, и студенты окружены обратной связью и поддержкой от кураторов и наставников. Мы считаем, что только живое общение обеспечивает полноценное погружение в профессию.Маленькие группы
Персонализированный учебный опыт
Группы до 15 человек.
Мы создаём проектно-ориентированную среду и уделяем внимание каждому студенту — помогаем развивать pet-проекты и прокачивать навыки управления продуктом. Наш ключевой показатель — это приобретенный скиллсет по анализу данных и разработке реальных проектов. В рамках учебной программы студентам уделяется больше внимания благодаря небольшим группам.
Наши партнеры
Нашими партнерами являются престижные образовательные организации: Flow, Startup School, МФТИ, Women In Tech, NYU Steinhardt, Cloud и др.
Выдаем сертификат
После сдачи проекта выдаем сертификат о прохождении курса, который является подтверждением ваших навыков и ценится работодателями
Образовательная лицензия
Школа Mathshub имеет образовательную лицензия № Л035-01298-77/00683559. Мы выдаем диплом о дополнительном образовании. Есть возможность получить налоговый вычет за обучение.
Программа КУРСА
Включено в модуль:
• Создание репозитория
• Коммиты
• Пуш и пулл реквесты.
Описание:
На этом модуле вы научитесь использовать команды, чтобы управлять файлами и папками, запускать программы и выполнять другие действия на своем компьютере.
Вы узнаете, как создавать и настраивать свое собственное рабочее окружение, чтобы удовлетворить свои потребности при программировании или других задачах на вашем ПК. Вы создадите свой аккаунт на Github и будете использовать его функции, чтобы работать совместно с другими студентами или программистами.
Вы узнаете, как загружать код на Github и получать обратную связь от других пользователей, что поможет вам улучшить свои навыки в программировании.
Программа:
• Создание репозитория
• Коммиты
• Пуш и пулл реквесты.
Описание:
На этом модуле вы научитесь использовать команды, чтобы управлять файлами и папками, запускать программы и выполнять другие действия на своем компьютере.
Вы узнаете, как создавать и настраивать свое собственное рабочее окружение, чтобы удовлетворить свои потребности при программировании или других задачах на вашем ПК. Вы создадите свой аккаунт на Github и будете использовать его функции, чтобы работать совместно с другими студентами или программистами.
Вы узнаете, как загружать код на Github и получать обратную связь от других пользователей, что поможет вам улучшить свои навыки в программировании.
Программа:
- Работа в Git
- Первый репозиторий.
- Вводное занятие, обзор курса
- Рассказ про профессию, типичные задачи
- Операционные системы
- Работа с командной строкой
- Настройка окружения
- Создание Github аккаунта.
Включено в модуль:
Описание:
На этом модуле вы сможете изучить основы веб-разработки, включая структуру и синтаксис HTML, понимание Document Object Model (DOM) и создание первой веб-страницы.
С помощью HTML вы научитесь создавать различные атрибуты, которые можно использовать в HTML-элементах. Изучите их значения и поймете, как их применять на практике. Разберете понятие семантики в HTML, которая позволит правильно структурировать и описывать содержимое страницы.
С помощью CSS вы научитесь создавать различные типы селекторов, которые позволяют выбирать и стилизовать определенные элементы на странице. Изучите свойства CSS, которые позволяют изменять внешний вид и расположение элементов. Познакомитесь с методами позиционирования элементов на странице, включая статическое, относительное, абсолютное и фиксированное позиционирование, а также понятие блочной и строчной модели.
Научитесь применять инструменты, которые позволяют использовать функции, такие как переменные, вложенность, миксины и использование условных операторов в CSS, упрощая и улучшая процесс разработки стилей.
Программа:
- Язык разметки HTML
- Начальная страница веб-сайта
- Дополнительные параметры
- Использование различных тегов
- Специальные символы/имена для выбора и стилизации элементов на веб-странице
- Атрибуты для задания внешнего вида и стиля элементов на веб-странице
- Позиционирование элементов.
Описание:
На этом модуле вы сможете изучить основы веб-разработки, включая структуру и синтаксис HTML, понимание Document Object Model (DOM) и создание первой веб-страницы.
С помощью HTML вы научитесь создавать различные атрибуты, которые можно использовать в HTML-элементах. Изучите их значения и поймете, как их применять на практике. Разберете понятие семантики в HTML, которая позволит правильно структурировать и описывать содержимое страницы.
С помощью CSS вы научитесь создавать различные типы селекторов, которые позволяют выбирать и стилизовать определенные элементы на странице. Изучите свойства CSS, которые позволяют изменять внешний вид и расположение элементов. Познакомитесь с методами позиционирования элементов на странице, включая статическое, относительное, абсолютное и фиксированное позиционирование, а также понятие блочной и строчной модели.
Научитесь применять инструменты, которые позволяют использовать функции, такие как переменные, вложенность, миксины и использование условных операторов в CSS, упрощая и улучшая процесс разработки стилей.
Программа:
- HTML: Что такое HTML, DOM, первая страница
- HTML: атрибуты, семантика
- CSS: Селекторы, свойства
- CSS: Позиционирование элементов
- CSS: Препроцессоры.
Включено в модуль:
Описание:
На этом модуле вы научитесь решать различные задачи программирования: проверять условия и выполнять определенные действия в зависимости от результатов проверки. Вы поймете, как использовать различные типы данных, такие как числа, строки и булевы значения, и выполнять с ними различные операции.
С помощью циклов и функций вы научитесь создавать повторяющиеся действия и группировать код, чтобы сделать его более эффективным и модульным. Также вы научитесь организовывать и структурировать данные в программе с помощью объектов и массивов.
Вы поймете, как обмениваться данными с удаленными серверами с помощью JSON и работы с сервером. Научитесь отправлять запросы на сервер и получать ответы, а также обрабатывать полученные данные.
Программа:
- Что такое API (интерфейс для взаимодействия между программами)
- Понятие формата передачи данных JSON и его использование в API
- Принципы проектирования API First и архитектуры REST
- Механизмы авторизации, включая протокол OAuth 2.0
- Описание Django REST Framework и его использование для создания API
- Проектирование REST API и его особенности
- Роль сериализаторов при работе с данными в API
Описание:
На этом модуле вы научитесь решать различные задачи программирования: проверять условия и выполнять определенные действия в зависимости от результатов проверки. Вы поймете, как использовать различные типы данных, такие как числа, строки и булевы значения, и выполнять с ними различные операции.
С помощью циклов и функций вы научитесь создавать повторяющиеся действия и группировать код, чтобы сделать его более эффективным и модульным. Также вы научитесь организовывать и структурировать данные в программе с помощью объектов и массивов.
Вы поймете, как обмениваться данными с удаленными серверами с помощью JSON и работы с сервером. Научитесь отправлять запросы на сервер и получать ответы, а также обрабатывать полученные данные.
Программа:
- Hello world, Nodejs, переменные, типы данных, математические операции, alert, prompt, confirm
- Сравнения, условные операторы, логические операторы, операторы нулевого слияния
- Циклы, switch, функции, стрелочные функции
- Объекты, методы объекта
- Методы примитивов, числа, строки
- Массивы, методы массивов, деструктуризация
- Map, Set, Date, JSON
- Рекурсия, замыкание, глобальный объект, таймеры
- Обработка ошибок try… catch
- Коллбэки, Промисы, микрозадачи\макрозадачи, async\await.
Включено в модуль:
Описание:
На этом модуле вы научитесь определять и использовать объединения типов (union) для работы с разными типами данных. Научитесь применять типы-псевдонимы (type alias) для создания более читаемого и понятного кода.
Поймете, как работать с интерфейсами (interfaces), определять свойства и методы для объектов. Научитесь использовать обобщения (generics) для создания гибкого кода, который может работать с разными типами данных и применять ключевое слово keyof для получения набора ключей объекта.
Познакомитесь с условными типами (conditional types) для определения типа на основе некоторого условия. Изучите основы ООП и принципы ООП (абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция) и как они применяются в языке TypeScript. Ознакомитесь с принципами программирования YAGNI (You Ain’t Gonna Need It) и KISS (Keep It Simple, Stupid) и использовать их для написания чистого и эффективного кода, а также изучите базовый синтаксис классов в TypeScript.
Программа:
- Основные концепции ООП, применение этих принципов на практике
- TypeScript: Погружение в типы, Манипуляции типами, Типизация в классах.
Описание:
На этом модуле вы научитесь определять и использовать объединения типов (union) для работы с разными типами данных. Научитесь применять типы-псевдонимы (type alias) для создания более читаемого и понятного кода.
Поймете, как работать с интерфейсами (interfaces), определять свойства и методы для объектов. Научитесь использовать обобщения (generics) для создания гибкого кода, который может работать с разными типами данных и применять ключевое слово keyof для получения набора ключей объекта.
Познакомитесь с условными типами (conditional types) для определения типа на основе некоторого условия. Изучите основы ООП и принципы ООП (абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция) и как они применяются в языке TypeScript. Ознакомитесь с принципами программирования YAGNI (You Ain’t Gonna Need It) и KISS (Keep It Simple, Stupid) и использовать их для написания чистого и эффективного кода, а также изучите базовый синтаксис классов в TypeScript.
Программа:
- Погружение в типы. Union, Type Alias, Inerfaces, Types, Enums, Tuples
- Манипуляции типами, Generics, keyof, typeof, conditional types, mapped types, Utility types
- ООП, принципы ООП, принципы программирования YAGNI, KISS, etc
- Классы, базовый синтаксис, наследование классов, свойства и методы классов.
Включено в модуль:
Описание:
На этом модуле вы изучите основы Node. js, освоите библиотеку React, изучите настройки окружения для разработки React приложений, научитесь создавать простое React приложение, изучите фрагменты для более гибкого управления структурой приложения, а также научитесь оптимизировать производительности React приложений.
Вы изучите способы аутентификации пользователей в React приложениях и основы работы с React в связке с языком программирования TypeScript, а также изучите возможности анимации в React приложениях с использованием различных библиотек и инструментов.
Программа:
- Основы Node. js: модули и файловая система
- Введение в React. js: Классовые и функциональные компоненты
- Маршрутизация
- Hooks
- Основы Redux: Работа с API, работа с формами.
Описание:
На этом модуле вы изучите основы Node. js, освоите библиотеку React, изучите настройки окружения для разработки React приложений, научитесь создавать простое React приложение, изучите фрагменты для более гибкого управления структурой приложения, а также научитесь оптимизировать производительности React приложений.
Вы изучите способы аутентификации пользователей в React приложениях и основы работы с React в связке с языком программирования TypeScript, а также изучите возможности анимации в React приложениях с использованием различных библиотек и инструментов.
Программа:
- Основы Node.js. Event-driven модель. Hello world.
- Введение в React. DOM. V-DOM. Настройка окружения
- React — Hello world. State, Props.
- Валидация форм, ref, порталы, фрагменты
- useEffect, Context API, useReducer
- Context API, оптимизация React
- Классовые компоненты React
- Работа с API, обращаемся к базе данных
- Написание собственного хука, работа с формами
- React и работа с API. Пагинация, бесконечный скролл. Состояния ошибки и загрузки.
- Продвинутый Redux.
- Redux, React Router
- Аутентификация и деплой
- React + Typescript
- React анимации.
УЗНАТЬ ПРОГРАММУ
После заполнения формы вы сможете скачать полную программу курса
Процесс обучения
КОУЧИНГОВАЯ ПРОГРАММА
С самого начала учебы вы начнете работать над построением карьерных целей, а мы будет направлять вас на протяжении всего обучения.
- Наташа
СолнечнаяICF / карьерный консалтингпоиск работы в IT / трудоустройство / soft skills - Дарья
СажинаHR в IT / DIGITALпоиск работы в IT / HR - Наталья
сметанинаHR в IT / КоучКарьерный коучинг /поиск работы в IT / HR
ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ ПО ИТОГУ ОБУЧЕНИЯ:
ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ ВЫ ОСВОИТЕ
- Javascript
- Typescript
- React
- HTML
- CSS
- Git
- Grid.js
- Redux
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Практикующие в индустриях преподаватели из ШАДа, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data уделяют внимание каждому студенту благодаря живым занятиям.
ШАМИЛЬ
ХАНМАГОМЕДОВ
React-разработчик /
юниумразработка на JS, React- Данила ЛеонтьевTypeScript разработчик / EBSCOразработка на JS, TypeScript
- Анна
ЧувилинаЯндекс / НИУ ВШЭ / Harbour Space Universityразработка на Python MLE - Юлдуз
ФаттаховаРуководитель AI-проектов в CберData Science / ML - Айра
МонгушMathshub / VK / Aitargetуправление продуктом и маркетинг - Давид
ДалеSkoltech / Яндекс / Альфа-банкмашинное обучение и прототипирование - София ЛукьяноваСбер / Сколково / Avanchairмашинное обучение и программирование
- Георгий
МилютинLondon Gates Education Group / ВШМ СПбГУEDA / математика / статистика / А/В тестирование
ГОСТИ MATHSHUB
Вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом.
- Максим
ШапошниковAmazon / VK / AlfabankML / CV / поиск работы в FAANG - Михаил
ТрофимовTeslaML / Kaggle / поиск работы - Татьяна
ГабрусеваLinkedInML / NLP / CV / анализ данных - Юрий
МельничекBulba / Maps.me / Aimatterпрототипирование с успешным экзитом, инвестиции в AI - Дмитрий
ЖивотворевSpotifyпоиск работы / CV - Олег
ШляжкоЯндекс / SberDevices / vkML / NLP - Денис
КалышкинI2BF / Phystech Leadership Fundметоды анализа рынка стартапа,
AI-рынок - Ольга
КовехAmazon / Яндекс / Scentbirdуправление продуктом
Отзывы студентов
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»
Я получила от курса больше, чем я ожидала
1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!
2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.
3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
Я получила от курса больше, чем я ожидала
1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!
2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.
3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»
Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.
Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.
Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
«ML-ПРОТОТИПИРОВАНИЕ»
Очень понравился курс!
В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.
У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
Очень понравился курс!
В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.
У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.
Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.
Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.
Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.
Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.
Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.
Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.
На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.
На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
вопросы и ответы
Вам подойдет программа, если у вас есть готовность много и плотно работать над построением навыков разработки и интервью для получения работы за рубежом. Дополнительные навыки не нужны, нужен только компьютер.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Цель программы — добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после обучения. Уже через 4 месяца со старта обучения вы проработаете Ваш резюме на английском языке и начнете готовиться к собеседованиям и оформлять портфолио. Мы вернем Вам стоимость учебы, если Вы не найдете работу (при соблюдении условий, описанных подробно в договоре).
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Это полностью живая программа, в отличие от других альтернатив. Мы ориентированы на подбор работы за рубежом и целимся на то, чтобы вы получили работу.
Программа уникальна, в первую очередь, благодаря карьерному блоку, который гарантирует (с соблюдением условий по договору) получение работы за рубежом, а также интересному опыту команды: у преподавателей курса, рецензентов и организаторов объединенный опыт разработки и управления продуктами в международных компаниях.
У каждого коуча, инструктора и преподавателя огромный опыт преподавания.
В программе предусмотрены несколько встреч с предпринимателями в сфере искусственного интеллекта, с менеджерами продуктов и инженерами данных технологических компаний, таких как Amazon и т.д.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Программа уникальна, в первую очередь, благодаря карьерному блоку, который гарантирует (с соблюдением условий по договору) получение работы за рубежом, а также интересному опыту команды: у преподавателей курса, рецензентов и организаторов объединенный опыт разработки и управления продуктами в международных компаниях.
У каждого коуча, инструктора и преподавателя огромный опыт преподавания.
В программе предусмотрены несколько встреч с предпринимателями в сфере искусственного интеллекта, с менеджерами продуктов и инженерами данных технологических компаний, таких как Amazon и т.д.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Мы вернем Вам стоимость учебы пропорционально остатку времени курса, а также если Вы не найдете работу (при соблюдении условий, описанных подробно в договоре).
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Учебные занятия будут проходить два раза в неделю в понедельник и четверг с 19:00 по 20:30 (мск) в Zoom. Карьерные занятия, посвященные поиску работы, планируются по будням в 19:00 (мск). Все проведенные уроки будут доступны в записи.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Да, если выполнять наши домашние задания и системно являться на занятия и консультации. Вам предстоит заниматься больше 60 часов в месяц и постоянно работать над программой.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
После курса вы получите онлайн-сертификат с перечислением навыков, которые вы подтвердите на экзаменах.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
Для обсуждения подробных условий и отличия программы от других оставьте заявку, и мы вам перезвоним.
ЗАПИСАТЬСЯ НА БЕСПЛАТНУЮ
КОНСУЛЬТАЦИЮ