стань дата-сайентистом
за 9 месяцев
и гарантированно получи работу в любой точке мира
и гарантированно получи работу в любой точке мира
с 10 июл '23
junior level
первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынке
лекторы — эксперты из индустрии с большим опытом в преподавании
подбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна
консультации и лекции с карьерными коучами, составление CV, подготовка к интервью на разных языках
РАССРОЧКА
со скидкой 20%
ПОЛНАЯ СТОИМОСТЬ
со скидкой 20%
или $270 $338 в мес в течение 1 года
с учетом комиссии банка
с учетом комиссии банка
или $3,240 $4050
Чем занимается
Дата-сайентист?
Дата-сайентист?
Анализирует массивы больших данных, с помощью программирования и математики выявляет закономерности и аномалии данных, создает модели для предсказания результатов и тестирования гипотез.
Дата-сайенс решает проблемы бизнеса и компании всё больше нуждаются в дата-сайентистах.
Дата-сайенс решает проблемы бизнеса и компании всё больше нуждаются в дата-сайентистах.
Программа
Процесс обучения
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Практикующие в индустриях преподаватели из ШАДа, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data уделяют внимание каждому студенту благодаря живым занятиям
- Анна
ЧувилинаЯндекс / НИУ ВШЭ / Harbour Space Universityразработка на Python MLE - Татьяна
ГайнцеваPhilips / Deep Learning Schoolмашинное обучение и компьютерное зрение - Игорь
СлинькоBrickit / Samsung / Яндексмашинное обучение и компьютерное зрение - Юлдуз
ФаттаховаРуководитель AI-проектов в CберData Science / ML - Айра
МонгушMathshub / VK / Aitargetуправление продуктом и маркетинг - Давид
ДалеSkoltech / Яндекс / Альфа-банкмашинное обучение и прототипирование - София ЛукьяноваСбер / Сколково / Avanchairмашинное обучение и программирование
- Георгий
МилютинLondon Gates Education Group / ВШМ СПбГУEDA / математика / статистика / А/В тестирование
ГОСТИ MATHSHUB
Вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом
- Максим
ШапошниковAmazon / VK / AlfabankML / CV / поиск работы в FAANG - Михаил
ТрофимовTeslaML / Kaggle / поиск работы - Татьяна
ГабрусеваLinkedInML / NLP / CV / анализ данных - Юрий
МельничекBulba / Maps.me / Aimatterпрототипирование с успешным экзитом, инвестиции в AI - Дмитрий
ЖивотворевSpotifyпоиск работы / CV - Олег
ШляжкоЯндекс / SberDevices / vkML / NLP - Денис
КалышкинI2BF / Phystech Leadership Fundметоды анализа рынка стартапа,
AI-рынок - Ольга
КовехAmazon / Яндекс / Scentbirdуправление продуктом
КОУЧИНГОВАЯ ПРОГРАММА
С самого начала учебы мы работаем над построением карьерных целей и направляем весь путь обучения. Благодаря этому студент сразу получает ясное представление о том, к чему он стремится
- Наташа
СолнечнаяICF / карьерный консалтингпоиск работы в IT / трудоустройство / soft skills - Дарья
СажинаHR в IT / DIGITALпоиск работы в IT / HR - Наталья
сметанинаHR в IT / КоучКарьерный коучинг /поиск работы в IT / HR
вопросы и ответы
Программа подойдет тем, кто интересуется обработкой и анализом данных, статистикой и машинным обучением. Также она будет полезна для студентов, выпускников, специалистов в области информационных технологий, бизнес-аналитиков, экономистов, инженеров и других людей, связанных с анализом данных и принятием решений на основе данных.
Да, одним из условий успешного завершения обучения и получения оффера является сдача всех проектных работ. Более того, мы также предоставляем технического ментора, с которым можно будет подготовиться к собеседованию в приближенным к реальным условиях, а также прокачать свои навыки.
Программа отличается своей уникальностью: помимо основного обучения, она дает возможность полностью окунуться в профессию и найти единомышленников
В нашей программе вас ждут:
1. Гостевая программа — встречи с людьми, которые добились успеха в IT сфере и готовы поделиться своим опытом с вами.
2. Технический ментор — человек, который делится своим опытом по переезду, поиску работы в релевантной вам стране и вхождению в новый коллектив.
2. Технические консультанты — люди, которые помогут вам подготовиться к собеседованию в компанию вашей мечты в условиях приближенных к реальным, а также дадут советы по прокачке hard-skills
3. Нетворкинг встречи — совместные встречи студентов, где можно знакомиться, находить единомышленников, делиться опытом и весело проводить время друг с другом.
4. Большой карьерный блок c лучшими карьерными коучами — подробнее про карьерный блок здесь
5.Настоящее портфолио — от 6 до 10 проектов за время обучения
А также мы гарантируем получение оффера (при соблюдении условий договора)
В нашей программе вас ждут:
1. Гостевая программа — встречи с людьми, которые добились успеха в IT сфере и готовы поделиться своим опытом с вами.
2. Технический ментор — человек, который делится своим опытом по переезду, поиску работы в релевантной вам стране и вхождению в новый коллектив.
2. Технические консультанты — люди, которые помогут вам подготовиться к собеседованию в компанию вашей мечты в условиях приближенных к реальным, а также дадут советы по прокачке hard-skills
3. Нетворкинг встречи — совместные встречи студентов, где можно знакомиться, находить единомышленников, делиться опытом и весело проводить время друг с другом.
4. Большой карьерный блок c лучшими карьерными коучами — подробнее про карьерный блок здесь
5.Настоящее портфолио — от 6 до 10 проектов за время обучения
А также мы гарантируем получение оффера (при соблюдении условий договора)
- Посещаемость 90%
- Посещение 100% карьерных консультаций
- Выполнение всех домашних заданий, не в срок только 10% из них.
Живые занятия с преподавателем проходят по установленному расписанию в Zoom. Запись занятий, а также методические материалы публикуются на платформе Canvas в течение следующего дня. Домашние работы также публикуются, отправляются и проверяются в Canvas. Общение с сокурсниками, преподавателями, куратором осуществляется в Discord.
Да, как показывает практика, 7-9 месяцев являются оптимальным сроком прохождения курсов.
Да, сертификат отправляется при успешном завершении курса.
Отзывы студентов
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»
Я получила от курса больше, чем я ожидала
1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!
2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.
3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
Я получила от курса больше, чем я ожидала
1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!
2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.
3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»
Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.
Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.
Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
«ML-ПРОТОТИПИРОВАНИЕ»
Очень понравился курс!
В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.
У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
Очень понравился курс!
В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.
У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.
Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.
Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.
Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.
Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.
Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.
Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.
На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.
На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
о школе
Наша миссия
Помочь каждому студенту получить оффер в любой точке мира
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Практикующие в индустриях преподаватели из ШАДа, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data уделяют внимание каждому студенту благодаря живым занятиям. А спикеры, построившие карьеру в FAANG, Tesla, Amazon, Spotify вживую делятся своим опытом. С нами вы освоите IT-профессию с нуля.
Примеры проектов в портфолио
Сервис для распознавания упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров нужных категорий, распознает использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, также автоматически подается жалоба на рекламодателя.
Сервис собирает данные пользователей по состоянию кожи лица, учитывает предыдущие продукты использования, и на основе базы ингридиентов косметики выбирает программу по уходу, экономя время специалистов и тестируя гипотезы.
Сервис упрощает анализ интервью, многочисленных исследований для специалистов в разных областях: маркетологи, продакт-менеджеры. Модель анализирует текстовые интервью, разделяет их на короткие фрагменты и ищет связки между ответами респондентов.
Facebook тестирует методы машинного обучения для замены закрытых глаз на открытые. Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Даннный GAN метод широко используется компаниями Adobe и Pixelmator.
Ocean Plaza с помощью AI Booster провел исследование по посещаемости магазинов, считыванию эмоций клиентов на кассе, их возраст и пол, а также тепловую карту товаров (с какими товарами пользователи чаще взаимодействуют на витрине). Выяснилось, что у клиента есть большой сегмент потенциальных покупателей, для которых отсуствуют подходящие предложения, а также ряд товаров, которые стоит продвигать проактивно.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных