Доверительные интервалы
Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин, показатели корреляции
Проверка гипотез, параметрические статистические критерии
Непараметрические статистические критерии
Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности
Дизайн A/B эксперимента, А/А-эксперименты и валидация методики экспериментирования
Ошибки при проведении A/B тестов, увеличение чувствительности А/В тестов и невозможность проведения А/В тестов
Roll-out test, Causal Inference
Продолжительность:
24 ак. часа / 6 недель
Формат обучения:
Лекция + семинар
Планирование экспериментов и оценка их результатов на основе статистики
Способность оценивать вероятность различных событий и их комбинаций
ГЕОРГИЙ МИЛЮТИН
EDA, Математика, Статистика
Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group.
Автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах.
Занятия в записи:
Доступны на платформе Canvas. Ссылка с доступом к модулю вам придет сразу после присоединения к обучению.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
Online занятия:
Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.
Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.
Живое общение с преподавателем:
Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
Защита проекта:
Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.
Online занятия:
Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.
Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.
Живое общение с преподавателем:
Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
Защита проекта:
Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.
Сессия с карьерным коучем:
Личная встреча с карьерным коучем с разбором актуальной для вас темы по трудоустройству — как поставить карьерные цели, составить резюме, проработать мотивацию, особенности и этапы собеседований, получение работы за рубежом, подготовка портфолио. Дата и время встречи обговаривается лично с коучем.
Поддержка 24/7
Вся учеба идет в живой трансляции, и студенты окружены обратной связью и поддержкой от кураторов и наставников. Мы считаем, что только живое общение обеспечивает полноценное погружение в профессию.
Персонализированный учебный опыт
Группы до 15 человек.
Мы создаём проектно-ориентированную среду и уделяем внимание каждому студенту — помогаем развивать pet-проекты и прокачивать навыки управления продуктом. Наш ключевой показатель — это приобретенный скиллсет по анализу данных и разработке реальных проектов. В рамках учебной программы студентам уделяется больше внимания благодаря небольшим группам.
Нашими партнерами являются престижные образовательные организации: Flow, Startup School, МФТИ, Women In Tech, NYU Steinhardt, Cloud и др.
После сдачи проекта выдаем сертификат о прохождении курса, который является подтверждением ваших навыков и ценится работодателями.
Школа Mathshub имеет образовательную лицензия № Л035-01298-77/00683559. Мы выдаем диплом о дополнительном образовании. Есть возможность получить налоговый вычет за обучение.