Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять

MACHINE LEARNING

Ближайший старт: ноябрь 2024
Продолжительность: 14 ак. часов / 4 недели
Формат обучения: Лекция + семинар
Ближайший старт:
апрель 2024
Продолжительность:
20 ак. часов / 5 недель
Лекция + семинар
Формат обучения:
Готовый проект
В конце модуля получите готовый pet-проект, который можно презентовать работодателю
Обучение в удобное время
Изучите выбранную тему за короткий срок и присоединитесь к комьюнити программистов Mathshub
Поддержка
Во время обучения вас ждет ежедневная поддержка преподавателей и кураторов, которые помогут разобраться со сложными вопросами
Чему научим на MACHINE LEARNING
(✯◡✯)
На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков.
Вы поймёте, как нескольким разработчикам работать над одним проектом одновременно, улучшая качество и скорость его разработки, а также узнаете, что такое кластеризация и подготовка данных.
  • УЗНАЕТЕ ВСЁ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
    Машинное обучение — подраздел искусственного интеллекта, который обучает системы самостоятельно учиться и делать прогнозы или принимать решения на основе данных. На модуле вы начнёте изучать тему машинного обучения с введения, узнаете, каким оно бывает и какие основные компоненты его работы.
  • ПОЗНАКОМИТЕСЬ С КЛЮЧЕВЫМИ АЛГОРИТМАМИ
    Вы разберётесь в ключевых моментах работы машинного обучения, познакомитесь с понятием градиентного спуска. Это оптимизационный алгоритм, используемый для минимизации функций потерь в методах машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • НАУЧИТЕСЬ СОЗДАВАТЬ ML-ПАЙПЛАЙНЫ
    ML-пайплайн — это набор этапов, выполнение которых приводит к созданию и обучению модели машинного обучения. Это методология разработки моделей, которая помогает улучшить процесс их создания, отладки и масштабирования. На модуле вы научитесь создавать пайплайны с нуля, развивать их, изучите их функционал.
  • ИЗУЧИТЕ ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЁМЫ ПРИ РАБОТЕ С ДАННЫМИ
    Вы начнёте разбираться в том, как оптимизировать скорость работы и наладить процесс обработки данных. Узнаете, зачем необходимо использование кросс-валидации для оценки производительности, как делать предобработку данных и тонкую настройку.
ЧТО ВКЛЮЧЕНО В МОДУЛЬ
  • Введение в ML: каким оно бывает и каковы основные компоненты метрики и задача линейной регрессии
  • Градиентный спуск
  • Обобщающая способность модели: метод отложенной выборки / Кросс-валидация
  • Линейная классификация: оценка вероятности
  • Матрица ошибок и основные метрики классификации
  • ROC, PR-кривые, AUC-ROC, AUC-PR
  • Градиентный бустинг
  • Bias-variance trade-off
  • Кластеризация
  • Рекомендательные системы
  • Машинное обучение: классические задачи и алгоритмы
  • Создание ML-пайплайна с нуля и развитие ML-пайплайна
ПРОГРАММА МОДУЛЯ

Продолжительность:

20 ак. часов / 5 недель

Формат обучения:

Лекция + семинар

[1]
Регрессии
[2]
Классификация
[3]
Парное программирование — Алгоритмы ML
[4]
Кластеризация
[5]
Подготовка данных
[6]
Продвинутые подходы ML
личная встреча с карьерным коучем
*только для тарифа профи
  • Как поставить карьерные цели и составить резюме
  • Как проработать мотивацию
  • Особенности и этапы собеседований
  • Подготовка портфолио
  • Получение работы за рубежом
Что узнаете:
  • Сертифицированный коуч ICF
  • Руководитель карьерной программы mathshub
  • наташа солнечная
О коуче:
Дата и время встречи подбирается индивидуально
Когда встретитесь:
ТВОИ НАВЫКИ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ
  • Основы теории машинного обучения
  • Валидирование данных
  • Построение регрессии, кластеризации и градиентного спуска
  • Создание ML-пайплайнов с нуля и их развитие
В ЧЕМ ПРЕИМУЩЕСТВА МОДУЛЕЙ?
Быстро и качественно изучите выбранную тему, не углубляясь в полноценную программу
Обучаетесь именно тем навыкам, которые вам необходимы
Дешевле, чем полноценная программа
Есть возможность выбрать подходящий формат обучения (в записи/вживую)
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ МОДУЛЯ
  • ОЛЕГ БУЛЫГИН

    Machine Learning

    7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли.

    6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.

Выбери свой тариф
Отзывы студентов и выпускников
Михаил Шоморов
Frontend-разработчик
«СТАНЬ FRONTEND-РАЗРАБОТЧИКОМ ЗА 6 МЕСЯЦЕВ»

Самое ценное, что вынес для себя из обучения - нужно учиться. Это то, что от тебя зависит. Вся программа тебе будет помогать, но без своих усилий ты сам ничего не сделаешь.

Самое яркое, что запомнилось — это последний проект. Когда я его писал - стало легло оперировать этими понятиями, абстракциями. Даже понравилось! Шло уже как-то в лёт!

Самым сложным на курсе показалось синхронность и event loop, потому что никогда не понимаешь, что там происходит параллельно.
Чтобы сказал себе в начале этого пути: тоже, что и сейчас – учись и старайся!

Спасибо Анне за то, что она мне помогала! Сергей, за то, что принимал участие в занятиях, в некоторых решениях! И преподавателем за то, что они мне помогли!
Сергей Михальченко
Frontend-разработчик
«СТАНЬ FRONTEND-РАЗРАБОТЧИКОМ ЗА 6 МЕСЯЦЕВ»

Самым запоминающимся на курсе — был курс React. Манера преподавания и конечно практические задания! Это то, что реально способствует мозговой активности!

Это реально было полезно, по крайней мере для меня, в новой теме и просто даже, например, вспоминая себя 2-х месячной давности, даже то, что сдавалось в рамках промежуточных заданий — предположения не было, как это решать и что это вообще возможно!

В целом позитивное впечатление от учёбы! Даже пересмотрел две лекции, которые были летом и могу сказать, что много понятного на момент, когда был урок и на момент сейчас — чувствуется прогресс!
Анна Новикова
Системный аналитик
«СТАНЬ АНАЛИТИКОМ ДАННЫХ ЗА 8 МЕСЯЦЕВ»

Во время обучения получила и приняла оффер на стажировку системным аналитиком в крупнейшем интеграторе Digital-решений AGIMA

Научится любому ремеслу, легче всего у мастера! Именно это и привело меня в Mathshub. Учителя, которые имеют не только опыт преподавания в престижных ВУЗах России, но и «громкие проекты», заслуги в своей профессии.

Наверное самое ценное — это современность преподаваемых знаний, их легкое внедрение в реальную работу. А так же присутствие свободы индивидуальности в выборе своего проекта с учетом интересов и помощь преподавателей, наставников в его реализации.

Если говорить коротко, то есть возможность получить оригинальные проекты в портфолио, а не штамп, который работодатели видели уже по 1000 раз.
Чаяна Чаданма
Аналитик маркетинговых кампаний
«СТАНЬ ДАТА-САЙЕНТИСТОМ ЗА 9 МЕСЯЦЕВ»

После обучения получила оффер аналитиком данных.

— Понравилась учебная программа. Каждая тема изучается с нуля, но в процессе даже специалист с опытом может найти для себя что-то новое.

— Есть карьерные консультации. С начала курса ты уже начинаешь строить план, как найти работу. Карьерный коуч — для меня открытие! Это как психолог, который понимает специфику твоей работы, но в отличие от него может дать работающие советы, которые приблизят получение заветного оффера.

Приятно удивила вовлеченность всей команды в твой результат. Никогда не получала столько слов поддержки как на этом курсе от кураторов и других студентов. Сообщество открытое, всегда готовое прийти на помощь.
Александра Колчина
Стажировка техническим менеджером в Яндекс
«СТАНЬ ДАТА-САЙЕНТИСТОМ ЗА 9 МЕСЯЦЕВ»

Во время обучения устроилась на стажировку техническим менеджером в Яндекс.

Школа привлекла меня внимательностью к студентам. Формат обучения достаточно гибкий, не загоняет тебя в жесткие рамки и дедлайны. Команда преподавателей и кураторов всегда на высоте — поможет, подскажет, пойдет навстречу.
Наталья Журавлева
Студентка Mathshub
«СТАНЬ PYTHON-РАЗРАБОТЧИКОМ ЗА 8 МЕСЯЦЕВ»

Очень долгое время задумывалась о курсах, так как самостоятельно заниматься не хватало мотивации. На глаза попалось объявление о бесплатном интенсиве от Mathshub и решила сначала поучаствовать в нём. Очень понравились лекции, то что выдавали домашние задания и обратную связь, а так же сообщество участников. После этого решила поучаствовать и в платном курсе на питон разработчика, особенно после того как узнала о том что участникам интенсива будет скидка.


В курсе нравится большое количество не только лекций, но и гостевых программ. На семинарах впервые познакомилась с форматом парного программирования, много нового опыта. В конце модулей очень интересные проекты. Темп обучения быстрый, многое нужно изучать ещё самостоятельно, но учитывая количество тем это нормально. Плюс всегда есть поддержка одногруппников и куратора. Рада что выбрала именно этот курс :)
о школе

БЕСПЛАТНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ

С КАРЬЕРНЫМ МЕНЕДЖЕРОМ

вопросы и ответы