EXPLORATORY DATA ANALYSIS
Продолжительность: 14 ак. часов / 4 недели
Формат обучения: Лекция + семинар
Исключите лишнюю нагрузкуНаучитесь оптимизировать большие датасеты и библиотеки для работы с данными. Обучение также включает применение непараметрических методов и использование библиотек для эффективной обработки данных.
научитесь анализировать данныеВ обучение включена работа с массивами данных, пропусками. Классификация, агрегирование, а также визуализация в Tableau.
- Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы
- Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
Линейная алгебра в контексте Линейных методов
Математический анализ в контексте задачи оптимизации
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория вероятностей в контексте Наивного Байесовского классификатора
- Анализ данных
Продолжительность:
16 ак. часов / 4 недели
Формат обучения:
Лекция + семинар
- как поставить карьерные цели
- составить резюме
- проработать мотивацию
- особенности и этапы собеседований
- подготовка портфолио
- получение работы за рубежом
- Сертифицированный коуч ICF
- руководитель карьерной программы mathshub
- наташа солнечная
Защита Kaggle по EDA
Исследовательский проект в команде по изучению данных, выдвижению и проверке гипотез, а также презентация перед сокурсниками.
(На примере Airbnb с информацией по городам со свободным выбором гипотез для проверки)
- Владение математической статистики в контексте EDA
- Умение строить таблицы частот и гистограммы плотностей, оценивать меры локации по неполным данным
- Расчёт корреляции и построение регрессии в Python
- Умение работать с массивами данных и пропусками. Классификация и агрегирование. Визуализация в Tableau
- Оптимизация больших датасетов и библиотеки для работы с большими данными
Георгий Милютин
Ex-глава департамента математики в London Gate Education Group. Автор курсов по теории вероятности и статистики для Data Analyst и Data Scientist.
Занятия в записи:
Доступны на платформе Canvas. Ссылка с доступом к модулю вам придет сразу после присоединения к обучению.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
3000 13000
Online занятия:
Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.
Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.
Живое общение с преподавателем:
Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
Защита проекта:
Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.
4000 14000
Online занятия:
Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.
Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.
Живое общение с преподавателем:
Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.
Проверка домашнего задания:
Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.
Защита проекта:
Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.
Сессия с карьерным коучем:
Личная встреча с карьерным коучем с разбором актуальной для вас темы по трудоустройству — как поставить карьерные цели, составить резюме, проработать мотивацию, особенности и этапы собеседований, получение работы за рубежом, подготовка портфолио. Дата и время встречи обговаривается лично с коучем.
5000 15000
Самое ценное, что вынес для себя из обучения - нужно учиться. Это то, что от тебя зависит. Вся программа тебе будет помогать, но без своих усилий ты сам ничего не сделаешь.
Самое яркое, что запомнилось — это последний проект. Когда я его писал - стало легло оперировать этими понятиями, абстракциями. Даже понравилось! Шло уже как-то в лёт!
Самым сложным на курсе показалось синхронность и event loop, потому что никогда не понимаешь, что там происходит параллельно.
Чтобы сказал себе в начале этого пути: тоже, что и сейчас – учись и старайся!
Спасибо Анне за то, что она мне помогала! Сергей, за то, что принимал участие в занятиях, в некоторых решениях! И преподавателем за то, что они мне помогли!
Самым запоминающимся на курсе — был курс React. Манера преподавания и конечно практические задания! Это то, что реально способствует мозговой активности!
Это реально было полезно, по крайней мере для меня, в новой теме и просто даже, например, вспоминая себя 2-х месячной давности, даже то, что сдавалось в рамках промежуточных заданий — предположения не было, как это решать и что это вообще возможно!
В целом позитивное впечатление от учёбы! Даже пересмотрел две лекции, которые были летом и могу сказать, что много понятного на момент, когда был урок и на момент сейчас — чувствуется прогресс!
Во время обучения получила и приняла оффер на стажировку системным аналитиком в крупнейшем интеграторе Digital-решений AGIMA
Научится любому ремеслу, легче всего у мастера! Именно это и привело меня в Mathshub. Учителя, которые имеют не только опыт преподавания в престижных ВУЗах России, но и «громкие проекты», заслуги в своей профессии.
Наверное самое ценное — это современность преподаваемых знаний, их легкое внедрение в реальную работу. А так же присутствие свободы индивидуальности в выборе своего проекта с учетом интересов и помощь преподавателей, наставников в его реализации.
Если говорить коротко, то есть возможность получить оригинальные проекты в портфолио, а не штамп, который работодатели видели уже по 1000 раз.
После обучения получила оффер аналитиком данных.
— Понравилась учебная программа. Каждая тема изучается с нуля, но в процессе даже специалист с опытом может найти для себя что-то новое.
— Есть карьерные консультации. С начала курса ты уже начинаешь строить план, как найти работу. Карьерный коуч — для меня открытие! Это как психолог, который понимает специфику твоей работы, но в отличие от него может дать работающие советы, которые приблизят получение заветного оффера.
Приятно удивила вовлеченность всей команды в твой результат. Никогда не получала столько слов поддержки как на этом курсе от кураторов и других студентов. Сообщество открытое, всегда готовое прийти на помощь.
Во время обучения устроилась на стажировку техническим менеджером в Яндекс.
Школа привлекла меня внимательностью к студентам. Формат обучения достаточно гибкий, не загоняет тебя в жесткие рамки и дедлайны. Команда преподавателей и кураторов всегда на высоте — поможет, подскажет, пойдет навстречу.
Очень долгое время задумывалась о курсах, так как самостоятельно заниматься не хватало мотивации. На глаза попалось объявление о бесплатном интенсиве от Mathshub и решила сначала поучаствовать в нём. Очень понравились лекции, то что выдавали домашние задания и обратную связь, а так же сообщество участников. После этого решила поучаствовать и в платном курсе на питон разработчика, особенно после того как узнала о том что участникам интенсива будет скидка.
В курсе нравится большое количество не только лекций, но и гостевых программ. На семинарах впервые познакомилась с форматом парного программирования, много нового опыта. В конце модулей очень интересные проекты. Темп обучения быстрый, многое нужно изучать ещё самостоятельно, но учитывая количество тем это нормально. Плюс всегда есть поддержка одногруппников и куратора. Рада что выбрала именно этот курс :)
Поддержка 24/7
Вся учеба идет в живой трансляции, и студенты окружены обратной связью и поддержкой от кураторов и наставников. Мы считаем, что только живое общение обеспечивает полноценное погружение в профессию.Персонализированный учебный опыт
Группы до 15 человек.
Мы создаём проектно-ориентированную среду и уделяем внимание каждому студенту — помогаем развивать pet-проекты и прокачивать навыки управления продуктом. Наш ключевой показатель — это приобретенный скиллсет по анализу данных и разработке реальных проектов. В рамках учебной программы студентам уделяется больше внимания благодаря небольшим группам.
Нашими партнерами являются престижные образовательные организации: Flow, Startup School, МФТИ, Women Intech, NYU Steinhardt, Cloud и др.
После сдачи проекта выдаем сертификат о прохождении курса, который является подтверждением ваших навыков и ценится работодателями
Online занятия проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.
На тарифах с online-занятиями возможно живое общение с преподавателем, а также вы сможете задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.
Длительность занятия 1,5 часа. Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.
На тарифе в записи также рекомендуем проходить 2 занятия в неделю.
Если у вас тариф в записи, то продолжительность доступа равна: 2 занятия — 1,5 недели доступа. То есть, если в модуле 4 занятия, то доступ к записям на 3 недели, если 6 занятий — 4,5 недели и т. д.
Ниже рекомендуемые технические характеристики к ПО:
Оперативная память от 4GB.
Скорость интернет-соединения от 2 MB (для демонстрации экрана скорость 6−8 MB).
Процессор не старее Intel Core i3 или аналогичный другой фирмы;
на жёстком диске рекомендуем иметь не менее 5 GB свободной памяти
Последняя версия Chrome
Операционные системы: Windows 7 и выше; MacOs 10.15 и выше
Инструкция для проверки качества интернет-соединения: www.youtube.com/watch?v=_rxdwCwG52Q