Скидка -30%
желающим начать свой путь в машинном обучении с нуля
КУРС ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И GENERATIVE AI
или $165 $233 в мес
за полгода
или $990 $1 400
Для кого?
Для кого?
желающих получить востребованные навыки в AI с нуля
начинающих специалистов, аналитиков и разработчиков
сотрудников корпораций, желающих работать над проектом в AI
предпринимателей, желающие создать проект в AI
Результат курса — проект в портфолио и практические навыки для работы с машинным обучением

/


Проекты для портфолио на реальных данных и лабораторные работы, позволяющие глубоко погрузиться в специфику работы с машинным обучением

//


Живые лекции от ведущих экспертов в области машинного обучения

///


Нетворкинг в сообществе учащихся и профессионалов, где вы можете обсуждать сложные темы, делиться опытом и находить ответы на вопросы

Примеры проектов
Примеры проектов
  • Практико-ориентированный подход
    Каждый блок курса включает в себя реальные кейсы и проекты.
  • Актуальная программа на 4 кв. 2024
    Курс охватывает последние тенденции и инновации в машинном обучении, включая генеративные модели, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
  • Персонализированная поддержка
    На протяжении всего курса вам будет доступна помощь наставников и возможность обратной связи по вашим проектам.
  • Сертификат завершения
    После успешного освоения курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши знания и навыки в области машинного обучения.
Преподаватели
Преподаватели
  • Олег Булыгин
    Machine Learning / Deep Learning
    Преподаватель Mathshub

    7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли

  • Георгий Милютин
    EDA / математика и статистика

    Магистр прикладной математики и информатики (НИУ ИТМО)

    • Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group

    • В 2016-2022 – преподаватель математики и статистики на английском языке по программам GCSE, IB, SAT, IAL

    • Автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах

    • Преподаватель Mathshub.

  • Алексей Ярошенко
    DL NLP / GENERATIVE AI: PROMPT ENGINEERING
    • Последние 3 года в VK помогал делать языковые модели и антифрод
    • Лектор по ML в ВШЭ ИМШ
    • Ментор проектов в MADE.
  • Олег Булыгин
    Machine Learning / Deep Learning
    Преподаватель Mathshub

    7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли

  • Георгий Милютин
    EDA / математика и статистика

    Магистр прикладной математики и информатики (НИУ ИТМО)

    • Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group

    • В 2016-2022 – преподаватель математики и статистики на английском языке по программам GCSE, IB, SAT, IAL

    • Автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах

    • Преподаватель Mathshub.

  • Алексей Ярошенко
    DL NLP / GENERATIVE AI: PROMPT ENGINEERING
    • Последние 3 года в VK помогал делать языковые модели и антифрод
    • Лектор по ML в ВШЭ ИМШ
    • Ментор проектов в MADE.
О школе
О школе
Отзывы
Отзывы
Продакт-менеджер DOBRO 
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.

Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.

Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.

Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.

Продакт-менеджер Vprok.ru / Перекрёсток
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.

На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
Руководитель AI проектов в ПАВЛИН Технологии
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или  более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
Юрий Гасюк
Руководитель разработки Aitarget Tech
Очень понравился курс!

В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.

У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
Продакт-менеджер Alibaba Group
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
Член АССА, ex-KPMG
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
Менеджер продукта в банке Открытие
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
Студент МЭО Финансового Университета
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
Студент ВШЭ
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
УЗНАТЬ ПРОГРАММУ
После заполнения формы вы сможете скачать полную программу курса
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных
the terms of service aitarget
Программа
Программа

ЗАПИСАТЬСЯ НА БЕСПЛАТНУЮ

КОНСУЛЬТАЦИЮ

нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных
the terms of service aitarget
Вопрос-ответ
Вопрос-ответ

Пишите ваши вопросы на почту

support@maths-h.com

Пишите ваши вопросы на почту

support@maths-h.com