назад

Exploratory Data Analysis (EDA)

10099,00
р.
В корзину
Продолжительность: 16 ак. часов / 4 недели
Формат обучения: Лекция + семинар

  • ближайший старт: февраль'24
Описание
Включено в модуль
Программа курса
Проект
Тариф «Начало пути»
Тариф «Полное погружение»
Тариф «Профи»

Описание

Модуль научит вас стохастическому подходу в анализе данных, включая алгоритмы и методы разведывательного анализа данных (EDA). Вы изучите математическую статистику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей в контексте их применения в задачах оптимизации и машинного обучения.

Программа включает работу с различными типами переменных, построение графиков, исправление данных, а также применение методов корреляции и регрессии в Python. Вы научитесь работать с большими датасетами, применять непараметрические методы, а также использовать библиотеки для эффективной работы с данными.

Включено в модуль

  • Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы
  • Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
  • Линейная алгебра в контексте Линейных методов
  • Математический анализ в контексте задачи оптимизации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория вероятностей в контексте Наивного Байесовского классификатора
  • Анализ данных

Программа курса

  • Краткая история стохастического подхода. Типы переменных. Меры локации и разброса набора данных. Диаграмма размаха
  • Таблицы частот и оценка мер локации по неполным данным. Гистограммы плотностей
  • Зависимость двух переменных. Корреляция и регрессия
  • Непараметрическая корреляция. Расчёт корреляции и построение регрессии в Python
  • Работа с массивами данных. Работа с пропусками. Классификация и агрегирование. Визуализация в Tableau. Аналог Tableau в Python.
  • Оптимизация больших датасетов и библиотеки для работы с большими данными

Проект

Защита Kaggle по EDA:
Исследовательский проект в команде по изучению данных, выдвижению и проверке гипотез, а также презентация перед сокурсниками.
(На примере Airbnb с информацией по городам со свободным выбором гипотез для проверки)

Тариф «Начало пути»

Занятия в записи:

Доступны на платформе Canvas. Ссылка с доступом к модулю вам придет сразу после присоединения к обучению.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.

Тариф «Полное погружение»

Online занятия:

Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.

Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.


Живое общение с преподавателем:

Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.


Защита проекта:

Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.

Тариф «Профи»

Online занятия:

Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.

Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.


Живое общение с преподавателем:

Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.


Защита проекта:

Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.


Сессия с карьерным коучем:

Личная встреча с карьерным коучем с разбором актуальной для вас темы по трудоустройству — как поставить карьерные цели, составить резюме, проработать мотивацию, особенности и этапы собеседований, получение работы за рубежом, подготовка портфолио. Дата и время встречи обговаривается лично с коучем.