назад

Статистика

15099,00
р.
Продолжительность: 24 ак. часа / 6 недель
Формат обучения: Лекция + семинар

  • ближайший старт: январь '24
Описание
Включено в модуль
Программа курса
Проект
Тариф «Начало пути»
Тариф «Полное погружение»
Тариф «Профи»

Описание

В этом модуле вы научитесь оценивать вероятность событий и их комбинации, используя деревья условных вероятностей и диаграммы Эйлера-Венна. Вы также освоите применение формулы Байеса для коррекции вероятностей на основе новой информации и изучите дискретные распределения, вычисляя математическое ожидание случайной величины.

Познакомитесь с основами комбинаторики для анализа возможных комбинаций и перестановок. Изучите функции вероятности (PMF), функции распределения (CDF) и функции обратного преобразования (PPF). Научитесь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайной величины, проведете практические задания по программированию и решению задач, используя математическую статистику.

Освоите статистический вывод для принятия решений на основе данных выборки, изучите методы точечных оценок параметров, таких как среднее значение и доля. Погрузитесь в мир A/B-тестирования и методы снижения размерности данных, такие как PCA (Principal Component Analysis).

Включено в модуль

  • Зачем нужна статистика и A/B тесты
  • Доверительные интервалы
  • Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин, показатели корреляции
  • Проверка гипотез, параметрические статистические критерии
  • Непараметрические статистические критерии
  • Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности
  • Дизайн A/B эксперимента
  • А/А-эксперименты и валидация методики экспериментирования
  • Ошибки при проведении A/B тестов
  • Увеличение чувствительности А/В тестов
  • Невозможность проведения А/В тестов
  • Roll-out test
  • Causal Inference

Программа курса

  • Основы теории вероятностей. Деревья условных вероятностей и их связь с диаграммами Эйлера-Венна
  • Формула Байеса и ошибка базового процента. Дискретные распределения и мат. ожидание
  • Основы комбинаторики. Распределения: биномиальное, Пуассона, нормальное. PMF, CDF и PPF. E (X) и D (X) для непрерывной случайной величины
  • Практика. Командное программирование / решение задач
  • Статистический вывод. Выборки и точечные оценки. ЦПТ и стандартная ошибка среднего
  • Формулирование и проверка статистических гипотез. Статистическая значимость и p-value
  • Распределение Стьюдента. T-test для одной выборки и двух независимых выборок. Тест Уэлча
  • T-тест для парных выборок. Ошибки двух родов, мощность тестов и множественная проверка гипотез. Хи-квадрат. Доверительные интервалы
  • Практика. Командное программирование / решение задач
  • A/B-тесты и как их делают. Снижение размерности данных

Проект

Анализ гипотез по улучшению работы маркетплейса или логистической компании (на выбор)

Тариф «Начало пути»

Занятия в записи:

Доступны на платформе Canvas. Ссылка с доступом к модулю вам придет сразу после присоединения к обучению.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.

Тариф «Полное погружение»

Online занятия:

Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.

Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.


Живое общение с преподавателем:

Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.


Защита проекта:

Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.

Тариф «Профи»

Online занятия:

Проходят в Zoom 2 раза в неделю: в понедельник и четверг в 19:00 (Мск). Длительность — 1,5 часа.

Напоминания и ссылки для подключения к занятию отправляются в день занятия в Telegram-канале и чате в Discord.


Живое общение с преподавателем:

Живое общение возможно во время online-занятия, а также можно задавать вопросы преподавателю в чате в Discord.


Проверка домашнего задания:

Вы загружаете своё домашнее задание в Canvas, после чего ассистент преподавателя проверяет работу и оставляет обратную связь в виде комментариев.


Защита проекта:

Это online-защита в Zoom с презентацией проекта и возможностью получить обратную связь от преподавателя.


Сессия с карьерным коучем:

Личная встреча с карьерным коучем с разбором актуальной для вас темы по трудоустройству — как поставить карьерные цели, составить резюме, проработать мотивацию, особенности и этапы собеседований, получение работы за рубежом, подготовка портфолио. Дата и время встречи обговаривается лично с коучем.