Как использовать Python и нейросети для создания простых ML-моделей. Для новичков
Вы узнаете, как применять Python для автоматизации работы и увидите примеры использования нейросетей. РАССКАЖЕМ, КАК МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОМОГАЕТ В АНАЛИЗЕ ЗВУКА, ИЗОБРАЖЕНИЙ И ДАЖЕ ПОИСКЕ НЕФТИ
вебинар пройдет онлайн
ЭТОТ ВЕБИНАР — ТО, ЧТО НУЖНО:
всем, кто интересуется машинным обучением и хочет научиться создавать ML-модели
тем, у кого уже есть опыт в этой области и кто желает расширить свои навыки
тем, кто хочет понять, как работает машинное обучение и как его применять на практике
тем, у кого нет опыта, но есть интерес к ML-моделированию и Python
ЧТО БУДЕТ НА ВЕБИНАРЕ?
как модели машинного обучения справляются с задачами по сравнению с обычным программированием
как не потеряться в анализе больших данных и автоматизировать работу с помощью Python
увидите на практике, как использовать готовые ML-модели для решения своих задач
СПИКЕР: Дарима Мылзенова
инженер-исследователь
искала нефть с помощью алгоритмов компьютерного зрения и разработала модели синтеза речи для aimyvoice.com (ex-Gazprom Neft, Just AI)
преподаватель карьерных программ Mathshub
лектор в Digital Banana, НИУ ВШЭ, Сколтехе, ШАДе
Не упустите возможность погрузиться в увлекательный мир машинного обучения и узнать, как легко создавать ML-модели, а также автоматизировать рутинные задачи с помощью Python. Регистрируйтесь на вебинар!