16 мая, 19:00 МСК
вебинар
Data Magic: секреты и возможности
дата-профессий в IT
какие навыки нужны, чтобы стать востребованным аналитиком данных?

чем различаются data-профессии? ответим на вебинаре

вебинар пройдет онлайн

ЭТОТ ВЕБИНАР ПОДОЙДЕТ ТЕМ, КТО:
интересуется карьерой в области данных и стремится стать востребованным аналитиком
уже занимается аналитикой данных или смежными областями, и хочет узнать о новых трендах и возможностях роста
хочет понять различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы определиться с выбором подходящей области и построить карьеру
ВЫ УЗНАЕТЕ:
основные различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы вы могли определиться с наиболее интересующей вас областью
о влиянии аналитика на бизнес-процессы — объясним, почему его присутствие является неотъемлемой частью успешной компании
причины, по которым Data Analyst получает в два раза меньше, чем Data Scientist — расскажем о возможностях роста для каждой из этих профессий

СПИКЕРы:

ЕЛЕНА КУКАРИНА
Менеджер программ в Mathshub
● Аналитик данных
● Работала в Linerock, Ситимобил, Mercuryo
диана сафина
Руководитель программ Mathshub

● Выпускница мехмата МГУ
● Ex-Growth Partnership Manager, TikTok
● Ex-Business development manager, AItarget.com
Тават Сулейманова
● Бизнес-аналитик SAFe agilist
● Студентка Mathshub на программе Data Analyst

ЗАПИСЫВАЙТЕСЬ И УЗНАЙТЕ О РАЗЛИЧИЯХ ДАТА-ПРОФЕССИЙ

Предпочтительный способ связи
Дополнительная информация
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных