Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Записаться
Оставьте заявку

ChatGPT, Gemini и другие генеративные модели для будущих Data Scientist-ов

17 ОКТЯБРЯ '24
19.00 - 20.30
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
О чем вебинар
Как работают большие языковые модели (LLM) и с чего началась эпоха генеративного ИИ? На вебинаре погрузимся в мир машинного обучения и разберёмся в основах трансформеров, токенизации и генерации текста. Поговорим о ключевых этапах развития LLM — от GPT-2 и GPT-3 до ChatGPT. Вы узнаете, как именно эти модели изменили подходы к обработке данных и коммуникации с компьютерами.
Оставьте заявку
ЧТО БУДЕТ НА ВЕБИНАРЕ:
  • История появления больших языковых моделей (LLM): как мы дошли до сегодняшних решений
  • Что такое токены и токенизация: как текст превращается в данные
  • Архитектура трансформеров: краткое знакомство с основными элементами
  • Путь развития языковых моделей: "Attention Is All You Need", GPT-2, GPT-3 и ChatGPT
  • Основы Prompt Engineering: как взаимодействовать с языковыми моделями
  • Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) и концепцию LLM-агентов
кому подойдет:
  • Всем, кто хочет войти в IT через науку о данных, машинное обучение и глубокое обучение, но пока имеет только общее представление о направлении и хочет разобраться в теме.
СПИКЕР

  • Алексей Ярошенко

    5 лет в машинном обучении

    • Последние 3 года обучал языковые модели и модели антиспама в VK
    • Ментор в Made
    • Лектор по машинному обучению в Высшей школе экономики (ФКН ИМШ)
    • Преподаватель курсов по NLP и LLM в Mathshub

вопросы и ответы

Оставьте заявку