стань аналитиком данных
за 8 месяцев
и гарантированно получи
работу за рубежом
апрель'24
junior level
или $401 $429 в мес в течение 1 года
с учетом комиссии банка
или $3,605 $5,150
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынке
преподаватели с большим опытом работы и преподавания
карьерный блок с коучами с опытом трудоустройства сотен разработчиков за рубежом
подбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна
с начала курса вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом
Чем занимается
аналитик данных?
Собирает и анализирует большие данные: обрабатывает, изучает и делает выводы. Он помогает узнать клиента, глубоко изучает продукт и напрямую влияет на бизнес-процессы.

Эти специалисты проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.

Работа аналитика помогает компаниям в снижении рисков при запуске проектов, принятии объективных решений и оптимизации процессов.
Программа
УЗНАТЬ ПРОГРАММУ
После заполнения формы вы сможете скачать полную программу курса
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных
the terms of service aitarget
КОУЧИНГОВАЯ ПРОГРАММА

С самого начала учебы вы начнете работать над построением карьерных целей, а мы будет направлять вас на протяжении всего обучения.

  • Наташа
    Солнечная
    ICF / карьерный консалтинг
    поиск работы в IT / трудоустройство / soft skills
  • Дарья
    Сажина
    HR в IT / DIGITAL
    поиск работы в IT / HR
  • Наталья
    сметанина
    HR в IT / Коуч
    Карьерный коучинг /поиск работы в IT / HR
Процесс обучения
ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Практикующие в индустриях преподаватели из ШАДа, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data уделяют внимание каждому студенту благодаря живым занятиям.

  • Анна
    Чувилина
    Яндекс / НИУ ВШЭ / Harbour Space University
    разработка на Python MLE
  • Татьяна
    Гайнцева
    Philips / Deep Learning School
    машинное обучение и компьютерное зрение
  • Игорь
    Слинько
    Brickit / Samsung / Яндекс
    машинное обучение и компьютерное зрение
  • Юлдуз
    Фаттахова
    Руководитель AI-проектов в Cбер
    Data Science / ML
  • Айра
    Монгуш
    Mathshub / VK / Aitarget 
    управление продуктом и маркетинг
  • Алена
    Трескова
    Яндекс / ozon / Tele 2 / М.видео
    ML / Data Science
  • София Лукьянова
    Сбер / Сколково / Avanchair
    машинное обучение и программирование
  • Георгий
    Милютин
    London Gates Education Group / ВШМ СПбГУ
    EDA / математика / статистика / А/В тестирование
ГОСТИ MATHSHUB

Вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом.

  • Максим
    Шапошников
    Amazon / VK / Alfabank
    ML / CV / поиск работы в FAANG
  • Михаил
    Трофимов
    Tesla
    ML / Kaggle / поиск работы
  • Татьяна
    Габрусева
    LinkedIn
    ML / NLP / CV / анализ данных
  • Юрий
    Мельничек
    Bulba / Maps.me / Aimatter
    прототипирование с успешным экзитом, инвестиции в AI
  • Дмитрий
    Животворев
    Spotify
    поиск работы / CV
  • Олег
    Шляжко
    Яндекс / SberDevices / vk
    ML / NLP 
  • Денис
    Калышкин
    I2BF / Phystech Leadership Fund
    методы анализа рынка стартапа,
    AI-рынок
  • Ольга
    Ковех
    Amazon / Яндекс / Scentbird
    управление продуктом
вопросы и ответы
Отзывы студентов
аналитик в исследовательской компании
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»

Я получила от курса больше, чем я ожидала

1. Я пришла на курс с тремя большими идеями, и самым ценным на курсе для меня был фидбек от менторов и их советы в формулировании ML задачи и решения для моего собственного проекта. В течение курса я определилась с проектом и решением!

2. Прекрасные живые лекции, где есть возможность задать напрямую вопрос ментору и их помощь в решении домашних задач.

3. Очень доброжедательное и внимательное отношение кураторов Mathshub и их поддержка студентов на 24/7, я такой поддержки нигде не получала! Это оч ценно!
аналитик в финансовом сегменте
«NLP ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ»

Этот курс будет полезен исследователям, девелоперам, аналитикам, стартаперам, которые хотели бы погрузиться в ML и применять ML в решении бизнес или исследовательской задачи.

Огромная благодарность за дополнительные гостевые лекции с инвесторами, продакт менеджерами и ML / DS специалистами, за дополнительные материалы для самостоятельного чтения и изучения, за возможность получить фидбек от менторов по собственному проекту.
руководитель разработки в Aitarget Tech
«ML-ПРОТОТИПИРОВАНИЕ»

Очень понравился курс!

В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.

У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
руководитель AI-проектов в «ПАВЛИН Технологиях»
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или  более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
менеджер продукта в DOBRO 
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.

Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.

Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.

Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.

менеджер продукта в Vprok.ru
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.

На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
менеджер продукта в Alibaba Group
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
член АССА, ex-KPMG
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
менеджер продукта в «Открытии»
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
студент МЭО Финансового Университета
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
«ML ДЛЯ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРОВ»

Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
Примеры проектов в портфолио
Сервис для распознавания упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров нужных категорий, распознает использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, также автоматически подается жалоба на рекламодателя.

ЗАПИСАТЬСЯ НА БЕСПЛАТНУЮ

КОНСУЛЬТАЦИЮ

нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных
the terms of service aitarget