Для менеджеров продукта и проектов
−40%
−40%

Вы —

Управляете продуктом или проектами, связанными с обработкой естественного языка. Владеете языками программирования, но не хватает знаний и навыков.

Мы —

Практики и предприниматели, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.

Вы —

Управляете продуктом или проектами, связанными с обработкой естественного языка. Владеете языками программирования, но не хватает знаний и навыков.

Мы —

Практики и предприниматели, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.
Результат курса — MVP, готовый к инвестициям

/


На интенсиве вы разработаете проект в области обработки языка для себя или в рамках работы над вашим продуктом

//


Вы пообщаетесь с единомышленниками и менторами на завтраках и митапах

///


Вас проконсультируют десятки профессионалов из сферы машинного обучения

Примеры проектов
Примеры проектов
Преподаватели
Преподаватели
  • Давид Дале
    Машинное обучение и прототипирование
    Главный преподаватель Mathshub, преподаватель ШАД, ВШЭ

    / NLP-исследователь в Skoltech
    / Ex-Data Scientist в Yandex
    / Ex-Data Scientist в Alfabank
  • Алена Трескова
    Анализ данных
    Преподаватель Mathshub

    / Старший аналитик в Ozon
    / Ex-Data Scientist в М. Видео-Эльдорадо
    / Ex-Data Scientist в Tele2
  • Айра Монгуш
    Управление продуктом и маркетинг
    Преподаватель МФТИ, Mathshub

    / Ex-Product Owner в VK
    / Ex-Head of AI Labs в aitarget.com
  • София Лукьянова
    Машинное обучение и программирование
    Преподаватель Сбер.Образования

    / Ex-лаборатория робототехники Сбербанка
    / Ex-резидент Сколково
    / Ex-cv engineer в Avanchair
  • Кежик Кызыл-оол
    Математика и программирование на Python
    Преподаватель МФТИ, Skoltech

    / Fullstack-разработчик в Startblock.online
    / ex-Front-end разработчик в VK
  • Давид Дале
    Машинное обучение и прототипирование
    Главный преподаватель Mathshub, преподаватель ШАД, ВШЭ

    / NLP-исследователь в Skoltech
    / Ex-Data Scientist в Yandex
    / Ex-Data Scientist в Alfabank
  • Алена Трескова
    Анализ данных
    Преподаватель Mathshub

    / Старший аналитик в Ozon
    / Ex-Data Scientist в М. Видео-Эльдорадо
    / Ex-Data Scientist в Tele2
  • Айра Монгуш
    Управление продуктом и маркетинг
    Преподаватель МФТИ, Mathshub

    / Ex-Product Owner в VK
    / Ex-Head of AI Labs в aitarget.com
  • София Лукьянова
    Машинное обучение и программирование
    Преподаватель Сбер.Образования

    / Ex-лаборатория робототехники Сбербанка
    / Ex-резидент Сколково
    / Ex-cv engineer в Avanchair
  • Кежик Кызыл-оол
    Математика и программирование на Python
    Преподаватель МФТИ, Skoltech

    / Fullstack-разработчик в Startblock.online
    / ex-Front-end разработчик в VK
Выступления преподавателей
Выступления преподавателей
Приглашенные спикеры
Приглашенные спикеры
  • Олег Шляжко
    Senior ML Research Engineer в Yandex, SberDevices и Mail.Ru Group
    // Внутрянка команды ruGPT //
  • Юрий Мельничек
    Основатель венчурного фонда Bulba, AI-инвестор, основатель Maps. me, AIMATTER
    // Прототипирование сложных ML-продуктов с успешным экзитом. Инвестиции в AI //
  • Алексей Моисеенков
    Основатель Capture Technologies, создатель Prisma.AI
    // Как создать ML-продукт, которым будут пользоваться десятки тысяч юзеров //
  • Денис Калышкин
    Principal в I2BF Global Ventures
    Investment committee member в Phystech Leadership Fund
    // Качественные и количественные методы анализа рынка стартапа. AI-рынок //
  • Ольга Ковех
    Старший менеджер продукта данных в Amazon, Берлин, Ex PM в Yandex, Scentbird
    // О жизни ML-продакт-менеджера в крупных компаниях //
Отзывы
Отзывы
Руслан Мальсагов
Студент потока авг-окт 2021 года
Quantitative Trader
at Flow Traders, Linkedin
Продакт-менеджер DOBRO 
Однозначно рекомендую курс тем, кто готов приступить к ML-проекту.

Курс дал отличную базу и мотивацию для того, чтобы продолжать создавать ML-прототипы самостоятельно. Разбираясь во всем многообразии моделей и подходов, которым уделено особое внимание на лекциях, можно осознанно выбрать вектор, в котором интересно развиваться дальше, свободно читать (и главное — понимать) код, написанный другими разработчиками, статьи и книги уже на более продвинутом уровне.

Занятия помогли собрать воедино и систематизировать фрагментарные знания по ИИ, а лабораторные работы позволили преодолеть барьер неуверенности и наконец-то перейти от теории к практике и запустить свои первые модельки.

Полученные знания дают возможность не только разговаривать со специалистами на одном языке и разобраться, как работают проекты, связанные с ИИ, что очень важно для менеджеров, которые ими управляют, но и самому почувствовать себя исследователем, проверяя собственные гипотезы в рабочих и pet-проектах.

Продакт-менеджер Vprok.ru / Перекрёсток
Курс особенно подойдет для тех, кто находится со стороны бизнеса — руководителям продуктов и предпринимателям, но стремится применить машинное обучение и улучшить текущие процессы в своей компании за счет применения алгоритмов ML.

На мой взгляд, этот курс является хорошей отправной точкой для погружения как в создание ML-продукта, так и в машинное обучение, но больший упор делается всё же на продуктовую и бизнес-составляющие.
Руководитель AI проектов в ПАВЛИН Технологии
3 «да» про курс:
да — школьного курса математики более, чем достаточно;
да — ты сразу начинаешь писать код и применять рабочие модельки для аналитики — создавать свой продукт машинного обучения;
да — продукт заработает для живых пользователей.
Отличный способ для дальнейшего развития прототипа или  более подробной работы над ML-продуктами с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.
Юрий Гасюк
Руководитель разработки Aitarget Tech
Очень понравился курс!

В рамках курса удалось реализовать прототип решения для улучшения креативов в динамической рекламе facebook и instagram для e-commerce клиентов.

У ребят сильная команда специалистов и хорошая структура обучения с большим объемом практики.
Самое ценное — это отличные вебинары с практикующими экспертами, в ходе которых можно сразу получить ответы на все интересующие вопросы, а также живое общение с сокурсниками, благодаря которым можно улучшить свой продукт.
Курс сложный, содержит много математики и технической информации, но менторы всегда помогают во всем разобраться в ходе очного общения.
Большое спасибо команде за то, что я не только получил хорошую практику по ML прототипированию, но и хорошо провел время в приятной компании грамотных специалистов.
Продакт-менеджер Alibaba Group
Я прошёл этот курс, так как думаю, что современный менеджер продукта должен как минимум «на перспективу» знать о машинном обучении, чтобы не отстать от рынка в будущем. Курс позволил мне ещё раз структурировать свои знания об управлении продуктом, понять основы технологий машинного обучения, а также узнать о применимости этих технологий для решения разных задач бизнеса и продукта. Материал хорошо подготовлен и структурирован; чувствуется, что уже проведено несколько итераций подготовки. Преподаватели помогают понять сложные вопросы, дают обратную связь и с готовностью принимают её в ответ.
Член АССА, ex-KPMG
Отметил для себя в курсе полезные инструменты (список курсов в начале, инструмент Google Colab, поскольку реально головная боль устанавливать кучу ПО для занятия). Очень понравился обзор helicopter view on technologies, популярные библиотеки + примеры их использования: связка код + результат. Оценить Churn rate хорошая идея — может быть, стоит подыскать примеры того, какие вещи делают компании, чтобы удержать клиента, чтобы приземлить задачу на практику.
Менеджер продукта в банке Открытие
Рекомендую этот курс, так как понравилось заложенное в программе повторение важных аспектов продакт-менеджмента. Появился впервые опыт написания кода. Сформировалось примерное понимание разных моделей анализа. Лучше понял для себя, в чем заключается работа аналитика данных. Очень круто, что появляется сразу опыт программирования и что в принципе видишь сам код.
Студент МЭО Финансового Университета
Для меня были важны количество пройденных алгоритмов. Понравились разобранные метрики в продакт-менеджменте, предоставленные источники и ресурсы, сложность кода и его глубина. Рекомендую курс для продакт-менеджеров.
Студент ВШЭ
Спасибо Айре за проведенное занятие! Впечатлила общая логика работы с данными и построения модели. Рекомендую курсы Айры для диджитал-специалистов.
Программа
Программа
Мы обучаем
Мы обучаем

Выберите подходящий тариф

Живые занятия

  • Теоретические занятия курса
  • Занятия и code-review с инструкторами курса
  • Гостевая программа с лучшими специалистами в DS
  • Поддержка кураторов
  • Участие в чатах Mathshub

Не доступны опции:

  • 3 консультации со специалистом по ML-проекту или материалам курса
6 660 р*
11 111 р
*Рассрочка на 6 месяцев
со скидкой 40%
Выбрать
Оставьте заявку и получите скидку
Оставьте заявку и получите скидку
Для связи в мессенджере
Выберите удобный канал для связи

Нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных

Вопрос-ответ
Вопрос-ответ

Пишите ваши вопросы на почту

support@maths-h.com

или пишите в Telegram на @terrainco

с пометкой «Курс по созданию ML-продукта»

Пишите ваши вопросы на почту

support@maths-h.com

или пишите в Telegram на @terrainco

с пометкой «Курс по созданию ML-продукта»