Погружение в машинное обучение: как работают нейронные сети и Generative AI
12 апреля '24
19.00 - 20.30
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
Ваш подарок — гайд «Как стать Data Science специалистом в 2024 году»
После регистрации вы получите доступ к гайду «Как стать Data Science специалистом в 2024 году», и также на вебинаре мы поделимся приятными бонусами.
О чем встреча
На вебинаре расскажем, что такое машинное обучение, чем оно отличается от обычного программирования, и доступным языком объясним, как работает магия математики в нейронных сетях (в объяснении не будет ни одной формулы!)
А также мы проведем демо, где вы научитесь использовать модели в открытом доступе на примере модели stable diffusion для генерации HQ изображений.
Оставьте заявку
что будет на вебинаре:
Поговорим о различиях машинного обучения и обычного программирования
Разберём, как работают нейронные сети и причем тут математика
Научимся использовать опенсорсные* модели для генерации и распознавания изображений
*Open Source — программное обеспечение, которое поставляется для конечного пользователя с открытым исходным кодом. То есть приложение можно доработать под свои задачи без нарушения авторских прав разработчиков исходного ПО.
кому подойдет:
Всем, кто интересуется машинным обучением и хочет научиться создавать ML-модели
Всем, кто желает получить востребованные навыки в AI с нуля
Начинающим специалистам, аналитикам, разработчикам, предпринимателям и сотрудникам корпораций, желающим создать проект в AI
СПИКЕРЫ
Дарима Мылзенова
Machine learning engineer at Rask.AI
ex-Just AI, ex-Gazprom Neft
преподаватель карьерных программ Mathshub
преподаю машинное обучение с 2019 года
Mathshub, ДПО НИУ ВШЭ, ШАД, Digital Banana
вопросы и ответы
Мы пришлем вам напоминание о вебинаре за день до мероприятия, а ссылку пришлем за несколько часов до старта на электронную почту.
Вебинар пройдет онлайн на платформе «Бизон 365» в прямой трансляции. Вы сможете задать свои вопросы спикеру в чате во время вебинара.