Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Оставьте заявку

Погружение в машинное обучение: как работают нейронные сети и Generative AI

12 апреля '24
19.00 - 20.30
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
О чем встреча
На вебинаре расскажем, что такое машинное обучение, чем оно отличается от обычного программирования, и доступным языком объясним, как работает магия математики в нейронных сетях (в объяснении не будет ни одной формулы!)

А также мы проведем демо, где вы научитесь использовать модели в открытом доступе на примере модели stable diffusion для генерации HQ изображений.
Оставьте заявку
что будет на вебинаре:
  • Поговорим о различиях машинного обучения и обычного программирования
  • Разберём, как работают нейронные сети и причем тут математика
  • Научимся использовать опенсорсные* модели для генерации и распознавания изображений
    *Open Source — программное обеспечение, которое поставляется для конечного пользователя с открытым исходным кодом. То есть приложение можно доработать под свои задачи без нарушения авторских прав разработчиков исходного ПО.
кому подойдет:
  • Всем, кто интересуется машинным обучением и хочет научиться создавать ML-модели
  • Всем, кто желает получить востребованные навыки в AI с нуля
  • Начинающим специалистам, аналитикам, разработчикам, предпринимателям и сотрудникам корпораций, желающим создать проект в AI
СПИКЕРЫ
  • Дарима Мылзенова
    • Machine learning engineer at Rask.AI
    • ex-Just AI, ex-Gazprom Neft
    • преподаватель карьерных программ Mathshub
    • преподаю машинное обучение с 2019 года
    • Mathshub, ДПО НИУ ВШЭ, ШАД, Digital Banana

вопросы и ответы

Оставьте заявку