набор закрыт
8 живых занятий с разбором домашних заданий
Интенсивный курс по визуализации данных на Python
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Для тех, кто хочет освоить основы визуализации и анализа данных
Для тех, кто имеет небольшой опыт и хочет освоить Python библиотеки для работы аналитика
Для тех, кто имеет небольшой опыт и хочет освоить Python библиотеки для работы аналитика
ЧТО ПОЛУЧАТ УЧАСТНИКИ?
Участие в живых занятиях с возможностью задать интересующие вопросы, проверка домашних работ
Опыт парного программирования, решения практических задач в командах
Закрепленные на практике знания по обработке и визуализации данных на Python с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn и др.
Бонусная лекция «Основы GitHub» от преподавателя карьерных программ Mathshub
НА КУРСЕ ВЫ:
получите базовое представление о программировании на Python и задачах аналитика, которые можно решать с его помощью
научитесь ориентироваться в основных Python библиотеках для визуализации данных
реализуете свой проект на Python: обработаете данные и создадите интерактивную визуализацию с помощью Python библиотек
Рейтинг языков программирования международной ассоциации IEEE в 2023
Python — лидер в рейтинге языков программирования. Это универсальный язык, с помощью которого можно разрабатывать веб-сайты, создавать компьютерные игры, проводить исследования и анализ данных, реализовывать проекты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Преподаватель
Ангелина Гербольт
- Преподаватель курсов по программированию, аналитике и науке о данных
- Data Scientist под NDA
Отзывы студентов
Подача материала простым и понятным языком, без нагромождения заумных слов. Решение задач в онлайн формате на закрепление материала вместе с преподавателем + парное программирование, такое не на всех курсах имеется.
Интересные лекции, много практики, парное программирование, прекрасный преподаватель)))
Интересные лекции, много практики, парное программирование, прекрасный преподаватель)))
Хорошо разобрали и порешали задачки по спискам и словарям, что помогло осилить эти темы. :-)
Интенсив за короткое время позволил повторить практически все основы языка Phyton.
Отличный темп, от азов до относительно сложных вещей за несколько занятий. При этом нет трудностей в восприятии материала.
Отличный темп, от азов до относительно сложных вещей за несколько занятий. При этом нет трудностей в восприятии материала.
ПРОГРАММА КУРСА
Введение в Python и библиотеку Pandas
Основы визуализации данных
Визуализация данных в Matplotlib
Визуализация данных в Seaborn
Основы теории вероятностей и статистики + статистические графики
Продвинутая визуализация с использованием библиотеки Seaborn
Гайд по Изучению Python в подарок
FAQ
Курс стартует 16 января и продлится 3 недели. Всего вас ждет 6 занятий по визуализации данных на Python + 2 сессии практических занятий в живом формате.
6 основных занятий будут проходить два раза в неделю во вторник и четверг с 19:00 до 20:30 (мск) в трансляциях на платформе Bizon 365. Все проведенные уроки будут доступны в записи. 2 встречи в формате практических занятий будут по пятницам с 19:00 до 20:30 (мск).
6 основных занятий будут проходить два раза в неделю во вторник и четверг с 19:00 до 20:30 (мск) в трансляциях на платформе Bizon 365. Все проведенные уроки будут доступны в записи. 2 встречи в формате практических занятий будут по пятницам с 19:00 до 20:30 (мск).
Да, записи занятий и материалы к урокам будут публиковаться на специальной обучающей платформе Canvas (подробности в письме, который вы получите после регистрации на курс).
Вы сможете пересмотреть урок для закрепления пройденного материала или изучить пропущенную тему в записи.
Вы сможете пересмотреть урок для закрепления пройденного материала или изучить пропущенную тему в записи.
Да, на курсе есть домашние задания для закрепления пройденных занятий. Домашние задания предусмотрены в двух видах:
– тесты и контрольная работа с мгновенным отображением результатов;
– домашние задания, которые будут проверяться в течение курса.
– тесты и контрольная работа с мгновенным отображением результатов;
– домашние задания, которые будут проверяться в течение курса.
Да, возможность получить сертификат о завершении курса появится в обучающей системе Canvas после отметок об изучении всех модулей и выполнении обязательных тестов.
Технически это выглядит так:
1. По мере проведения занятий в системе Canvas будут появляться модули с пройденным материалом
2. Студентам необходимо изучить материалы и выполнить обязательные для получения сертификата тесты. И последовательно отмечать модули как пройденные
3. После того, как студент отметил все материалы как пройденные, то раскроется отдельный модуль для получения сертификата и инструкцией по самостоятельной генерации своего сертификата о завершении обучения.
Технически это выглядит так:
1. По мере проведения занятий в системе Canvas будут появляться модули с пройденным материалом
2. Студентам необходимо изучить материалы и выполнить обязательные для получения сертификата тесты. И последовательно отмечать модули как пройденные
3. После того, как студент отметил все материалы как пройденные, то раскроется отдельный модуль для получения сертификата и инструкцией по самостоятельной генерации своего сертификата о завершении обучения.
- Начинающим, желающим получить представление о программировании на Python.
- Тем, кто в дальнейшем нацелен освоить навыки анализа данных и машинного обучения.
- Всем, кто привык постоянно учиться новому.
Доступ к материалам — 3 месяца после окончания курса.
На этом интенсивном курсе участники не только освоят основы программирования на Python, но и реализуют свой проект. Вместе с преподавателем вы научитесь обрабатывать данные с помощью Python библиотек Matplotlib, Seaborn.
А также на этом интенсивном курсе мы продолжаем полюбившийся вам формат живого парного программирования. Формат парного программирования предполагает среду для live-кодинга, где вы программируете в проектных группах и можете сразу получить обратную связь по коду от одногруппников и преподавателя.
А также на этом интенсивном курсе мы продолжаем полюбившийся вам формат живого парного программирования. Формат парного программирования предполагает среду для live-кодинга, где вы программируете в проектных группах и можете сразу получить обратную связь по коду от одногруппников и преподавателя.
Что входит в стоимость курса:
- 8 живых занятий с преподавателем, а не в записи;
- обратная связь от преподавателя для каждого участника во время занятий т.к. количество участников будет значительно меньше, чем на наших прошлых бесплатных интенсивах;
- проверка домашних заданий и комментарии по написанному коду от преподавателя;
- занятия по парному программированию для всех участников, где в командах можно будет попрактиковаться в решении задач;
- бонусная лекция от преподавателя Mathshub и гайд по изучению Python.
- 8 живых занятий с преподавателем, а не в записи;
- обратная связь от преподавателя для каждого участника во время занятий т.к. количество участников будет значительно меньше, чем на наших прошлых бесплатных интенсивах;
- проверка домашних заданий и комментарии по написанному коду от преподавателя;
- занятия по парному программированию для всех участников, где в командах можно будет попрактиковаться в решении задач;
- бонусная лекция от преподавателя Mathshub и гайд по изучению Python.