Открытый курс по математике и Python
Длительность: 21 марта — 17 апреля 2022
Формат: онлайн + общение в чате
Интенсивность: 2 раза в неделю по 1.5 часа
Формат: онлайн + общение в чате
Интенсивность: 2 раза в неделю по 1.5 часа
Для кого курс
Вы хотите создать проект с машинным обучением, но вам не хватает начальных навыков программирования или знания математики
Преподаватель
София Лукьяненко
Специалист по компьютерному зрению
София работала в лаборатории робототехники Сбербанка, являлась резидентом Сколково и разработчиком в области компьютерного зрения в Avanchair (зарубежный стартап при поддержке ENEL и Huawei)
Программа курса
Python для анализа данных
- numpy: базовые операции с массивами
- matplotlib: базовые графики (line, scatter, hist)
- чтение типовых форматов данных (json, excel, csv/tsv)
- pandas: основные манипуляции с данными (индексирование, модификация)
- pandas: разведочный анализ (describe, aggregate, groupby)
Математический анализ
- Производная (частные производные)
- Градиентный спуск
дополнительно:
- Пределы
- Интегралы (свертки)
- Лин. пространство / лин. зависимость
Линейная алгебра
- Перемножение матриц
- Работа с матрицами: определитель
- Положительно опред.матрицы
- Симметрия
- Обратные матрицы
- Ортогональные
- Диагональные
- Проективные
Теория вероятностей и математическая статистика
- Аксиомы вероятностей
- Случайные числа
- Плотность вероятности (мультивариативные)
- Матожидание
- Вариация и ст.отклонение
- Ковариация
- Независимость случайных величин
- Нормальное распределение
- ЦПТ
- Условная вероятность
- Распределение Бернулли
- Стат.тесты Стьюдента, Хи2, Колмогорова-Смирнова
- Теорема Байеса
дополнительно:
- Энтропия
- Кросс-энтропия
- Расстояние Кульбака — Лейблера
- Марковские цепи
Оставьте заявку
Оставьте заявку
Нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных
Пишите ваши вопросы на почту
support@maths-h.com
Пишите ваши вопросы на почту
support@maths-h.com