записаться
записаться
записаться
вебинар
13 декабря, 19:00 МСК
Как начать работать в сфере машинного обучения
Все о профессии и карьерном развитии ML-инженера
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Вы погрузитесь в профессию ML-инженера и узнаете, как стать профессионалом в этой области.

вебинар пройдет онлайн

О ЧЕМ БУДЕМ ГОВОРИТЬ НА ВЕБИНАРЕ?

  • 1
    Роль ML-разработчика:
    Узнаем, чем занимается специалист по машинному обучению.
  • 2
    Профессия ML-инженера vs Data Scientist:
    Кому подойдет профессия ML-инженера и в чем отличия от Data Scientist? Разберемся в ключевых аспектах этих профессий.
  • 3
    Путь к ML: Как перейти в сферу машинного обучения?
    Спикер, Давид Харазян, поделится своим опытом работы в BostonGene — американском стартапе по лечению онкологии, где он использовал машинное обучение. Познакомимся с несколькими примерами успешного перехода в ML из других областей.
  • 4
    Навыки для успеха в ML:
    Какие навыки важны для становления ML инженером? И зачем Python ML инженеру?
КОМУ ПОДОЙДЁТ:
тем, кто хочет погрузиться в машинное обучение и стать ML-инженером
тем, кто рассматривает возможность смены сферы на Machine Learning/Data Science/Deep Learning
СПИКЕР:
ДАВИД ХАРАЗЯН
  • Deep Learning разработчик в Яндекс
  • Выпускник МГУ
  • Ранее: Data Science специалист в MedTech стартапе по лечению онкологии BostonGene
Присоединяйтесь к нам на вебинар, чтобы узнать, как выстроить свой путь в профессии ML-инженера
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных