регистрация
записаться
записаться
вебинар
6 декабря, 19:00 МСК
Какой уровень математики нужен для работы в Data Science?
Вебинар для начинающих
Мы используем куки, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой куки.
Принять
Вы узнаете, с чего начать изучение математики и статистики, если вы хотите построить карьеру в анализе данных


вебинар пройдет онлайн

ЧТО БУДЕТ НА ВЕБИНАРЕ:

  • 1
    Почему аналитику никак не обойтись без математики
  • 2
    В чём отличия теории вероятности и математической статистики и почему нужно знать и то, и другое
  • 3
    Какого уровня математики будет достаточно на старте.
Полезные материалы для самостоятельного изучения математики и статистики в подарок
• Бесплатные курсы
• Книги и учебники
• Онлайн-тренажеры
• Видеоуроки
КОМУ ПОДОЙДЁТ:
Тем, кто считает себя гуманитарием и не решается осваивать технические профессии
Желающим изучать математику и статистику для работы с данными, но не знающим, с чего начать
Тем, кто планирует строить карьеру в дата-аналитике
СПИКЕР:
Георгий Милютин, магистр прикладной математики и информатики (НИУ ИТМО)
  • Преподаватель статистики совместной программы Яндекса и ЕУСПб «ПАНДАН»
  • В 2016—2022 — преподаватель математики и статистики на английском языке по программам GCSE, IB, SAT, IAL
  • Преподаватель математики, математической статистики и EDA в школе Mathshub
Присоединяйтесь к вебинару 6 декабря в 19:00, чтобы развеять сомнения и начать учить математику без страха
нажимая кнопку, вы принимаете условия обработки данных